비즈니스 모델 영역 평가에 따른 빅데이터 도입 전략 모형
A Study on the Strategy Model for Big Data Diffusion
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초록
빅데이터는 초기에는 기업의 내부적 프로세스 상에서 발생하는 데이터를 기반으로 의사결정을지원하기 위해 활용 되었다. 하지만 최근에는 빅데이터의 폭발적인 수요 증가로 인하여, 신 기술 발전의 동력이라는 관점에서 전세계의 IT분야 기업들은 빅데이터의 성장 잠재력과 새로운 가치에 주목하고 있다. 본 연구는 국내의 빅 데이터 도입 수준을 제고하고 적용을 활성화하기 위한 정책 가이드라인을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 조직의 성숙도 평가를 위한 영역을 정의하고 각 영역별 성숙도의 단계를 정의하였다. 빅데이터의 확산 패턴은 가치와 성속도를 기반으로 시뮬레이션으로 분석하였다. 시뮬레이션 결과에 따라 빅 데이터의 도입 전략을 제시하였다.
Abstract
Due to the highly competitive situations, organizations are required more and moreto assess continuously internal decision making process and align them with strategies. Thebig data platform can be a solution to such requirements. Especially with the fourth industrialrevolution, new opportunities from big data analytics can be increased through the platformwhere the decision making components such as data, business intelligence and business rulesare integrated. In this paper we first define evaluation criteria for competence level of organization. Then we define stages of big data readiness for each competence level. And we analyzethe diffusion pattern with Rogers's diffusion model. The simulation results shows that bigdata diffusion is influenced in early stage by internal situation, however as time progressesthe diffusion pattern is more influenced by external situation. The results of this study can beused to design big data adoption policy and to evaluate the competence status and businessprocess.
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