고령자 통행시간예산의 영향요인 규명에 관한 연구
A Study on the Key Factors Affecting Travel Time Budget for Elderly Pedestrians
0
조회
0
다운로드
4
인용
0
참고문헌
키워드
초록
2000년대에 들어 급속한 고령화 사회로 접어든 현 시점에 교통계획 및 수요예측의 관점에서 고령자가 차지하는 비중은 매우 높아지고 있다. 따라서 고령자 그룹의 통행 행태를 분석하고 수요를 추정하는 별도의 과정이 요구된다. 본 연구는 SUR모형을 활용해 고령자의 목적별 통행시간예산의 영향요인을 규명하였다. 통행시간예산은 통행수단의 발달 과는 상관없이 하루 약 1시간 정도로 할당된다는 점에 비추어 볼 때, 각 목적별 통행의 영향요인을 규명하기 위해서는 오차항간의 상관성을 고려하는 SUR모형이 적합하다. 분석 결과, 여가목적 통행의 비중이 매우 높으며 개인, 가구, 도시시설, 교통 인프라 등 다양한 요인에 의해 통행시간예산이 영향을 받는 것으로 나타났다. 특히, 여가목적과 관련된 노유자 시설, 운동 시설, 종교 시설 등이 통행시간예산과 양(+)의 상관관계를 갖는 것으로 나타났다. 또한 특정 직업에 종사하지 않거나 월 소득이 낮은 가구에 속한 고령자일수록 사회·경제적 활동의 빈도가 낮아지는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 고령자의 장래 통행행태를 예측하고 수요를 예측하는데 있어 많은 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
Abstract
Nowadays the issue of aging society has received considerable critical attention, especially in transportation planning and demand forecasting. This study identified the factors related to travel time budget for elderly by purpose using seemingly unrelated regression model (SUR model). The SUR model is suitable when error terms of each equation are assumed to be correlated across the equations in terms of travel time budget which is constant in 2 hours per day commonly. The results showed that elderly’s travel time budget was affected by individual, household, urban facility and transportation service. The leisure travel comprised a large proportion of total travel time and had a positive relationship with elderly, sports, religious facilities. Moreover, the elderly who had low income or unemployed person had low frequency of social activity such as leisure, shopping and business. This study can provide a comprehensive implications of forecasting the future travel demand and analyzing the travel behavior.
참고문헌 (21)
- 추상호, "고령자의 통행에 미치는 요인 분석: 수도권 사례 연구", 국토계획, 46(2), pp.235~250 (2011), 대한국토·도시계획학회
- 서상언, "활동 스케줄 분석을 통한 고령자의 통행특성과 통행행태에 관한 연구", 대한교통학회지, 24(5), pp.89~108 (2006), 대한교통학회
- 윤대식, "고령자의 통행특성과 통행행테에 관한 연구", 국토계획, 38(7), pp.91~107 (2003), 대한국토·도시계획학회
- J. H. Rho, "Transportation Planning - Travel Demand Theory and Model" (2012), Nanam
- UMOT Project, "Y. Zahavi", Prepared for US Department of Transportation, ~, pp.Report DOT-RSPA-DPB-20-79-3 (1979)
- P. L. Mokhtarian, "How derived is the demand for travel? Some conceptual and measurement considerations", Transportation Research A, pp.695~719 (2001)
- C. Marchetti, "Anthropological invariants in travel behavior", Technological Forecasting and social change, pp.75~88 (1994)
- M. Fraire, "Multiway data analysis for comparing time use in different countries-application to time budgets at different stages of life in six european countries", Electronic International Journal of Time Use Research, pp.88~109 (2006)
- D. Levinson, "Activity, travel and allocation of time", APA Journal Autumn, pp.458~470 (1995)
- Population and Employment Density in Large U.S Cities, "G. Barnes", Minesota Department of Transportaion, ~ (2001)
- A. Schafer, "The future mobility of Worlk Population", Transport Research A, pp.171~205 (2000)
- L. S. Prendergast, "Individual travel budgets", Transportation Research A, pp.39~46 (1981)
- 추상호, "통행시간예산의 특성 분석 : 수도권을 사례로", 도시행정학보, 24(2), pp.3~22 (2011), 한국도시행정학회
- Y. D. Park, "An Analysis of the Affective Factors in Travel Time Budget", 석사, pp.2007
- 김태호, "통행시간예산의 요인분석 및 추정", 한국도로학회논문집, 11(3), pp.13~21 (2009), 한국도로학회
- I. J. Jeon, "A Study on the Factors Affecting Leisure Time Budget", 석사, pp.2010
- D. Metz, "Travel Time Constraints in Transport Policy", Proceedings of the Institution of Civil Engineers, pp.99~105 (2004)
- Z, Arnold, "An efficient method of estimating seemingly unrelated regression equations and tests for aggregation bias", Journal of the American Statistical Association, (58), pp.348~368 (1962)
- 신강원, "SUR 모형을 이용한 강수량과 대중교통 승객 수간 관계 분석", 대한교통학회지, 32(2), pp.83~92 (2014), 대한교통학회[DOI]
- C. F. Baum, "An Introduction to Modern Econometrics Using Stata" (2006), Stata Press
- I. S. Min, "Advanced Panel Data Analysis" (2012), The Korean Association of STATA, Jiphil Press