AttentionMesh를 활용한 국가과학기술표준분류체계 소분류 키워드 자동추천에 관한 연구
A Study on Automatic Recommendation of Keywords for Sub-Classification of National Science and Technology Standard Classification System Using AttentionMesh
1
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
이 연구의 목적은 국가과학기술표준분류체계의 소분류 용어를 기계학습 알고리즘을 적용하여 기술키워드 변환하는 것이 목적이다. 이를 위해 본 연구에서는 주제어 추천에 적합한 학습 알고리즘으로 AttentionMeSH를 활용했다. 원천데이터는 한국과학기술기획평가원이 정제한 2017년부터 2020년까지 4개년 연구현황 파일을 사용하였다. 학습은 과제명, 연구목표, 연구내용, 기대효과와 같이 연구내용을 잘 표현하고 있는 4개 속성을 사용했다. 그 결과 임계치(threshold)가 0.5일 때 MiF 0.6377이라는 결과가 도출됨을 확인하였다. 향후 실제 업무에 기계학습을 활용하고, 기술키워드 확보를 위해서는 용어관리체계 구축과 다양한 속성들의 데이터 확보가 필요할 것으로 보인다.
Abstract
The purpose of this study is to transform the sub-categorization terms of the National Science and Technology Standards Classification System into technical keywords by applying a machine learning algorithm. For this purpose, AttentionMeSH was used as a learning algorithm suitable for topic word recommendation. For source data, four-year research status files from 2017 to 2020, refined by the Korea Institute of Science and Technology Planning and Evaluation, were used. For learning, four attributes that well express the research content were used: task name, research goal, research abstract, and expected effect. As a result, it was confirmed that the result of MiF 0.6377 was derived when the threshold was 0.5. In order to utilize machine learning in actual work in the future and to secure technical keywords, it is expected that it will be necessary to establish a term management system and secure data of various attributes.
참고문헌 (17)
- 국가과학기술표준분류체계 개정타당성 평가대상 선정결과(안) 및중장기 개선방향, "과학기술정보통신부", 과학기술정보통신부 성과평가정책국 과학기술정보과, ~ (2019)
- 김광영, "개인화 검색시스템에 관한 연구 - 과학기술학회마을을 중심으로 -", 한국도서관·정보학회지, 41(1), pp.149~165 (2010), 한국도서관·정보학회[DOI]
- 김광영, "주제분류 기반의 개인화 검색시스템에 관한 연구", 한국문헌정보학회지, 45(4), pp.77~102 (2011), 한국문헌정보학회[DOI]
- 김성희, "기계학습을 이용한 문서 자동분류에 관한 연구", Journal of Information Science Theory and Practice, 39(4), pp.47~66 (2008), 한국과학기술정보연구원
- 김윤정, "머신러닝을 이용한 R&D과제의 연구분야 추천 서비스", 한국정보통신학회논문지, 25(12), pp.1809~1816 (2021), 한국정보통신학회[DOI]
- 김해찬솔, "기계학습을 이용한 기록 텍스트 자동분류 사례 연구", 정보관리학회지, 34(4), pp.321~344 (2017), 한국정보관리학회[DOI]
- 노영희, "기계학습을 기반으로 한 인터넷 학술문서의 효과적 자동분류에 관한 연구", 한국도서관․정보학회지, 32(3), pp.307~330 (2001)
- 송민선, "국가과학기술표준분류체계 용어 관리를 위한 SKOS 기반 메타데이터 요소 개발 연구", 한국비블리아학회지, 32(4), pp.67~88 (2021), 한국비블리아학회[DOI]
- 이소영, "웹 포털 이용자 로그 데이터에 기반한개인화 검색 서비스 모형의 설계 및 평가", 정보관리학회지, 23(4), pp.179~196 (2006), 한국정보관리학회[DOI]
- 조현양, "자동분류기반 성격 유형별 도서추천시스템 개발을 위한 실험적 연구", 한국도서관·정보학회지, 48(2), pp.215~236 (2017), 한국도서관·정보학회[DOI]
- 조현양, "대체자료 선정을 위한 이용자 참여형 도서 추천 큐레이션 플랫폼 설계", 한국문헌정보학회지, 54(3), pp.41~69 (2020), 한국문헌정보학회[DOI]
- 최종윤, "국가 과학기술 표준분류 체계 기반 연구보고서 문서의 자동 분류 연구", 한국산학기술학회논문지, 21(1), pp.169~177 (2020), 한국산학기술학회[DOI]
- 과학기술기획 및 혁신정책 활용도 제고를 위한 KISTEP 미래예측 역할 재정립 연구, "한국과학기술기획평가원", 한국과학기술기획평가원, ~ (2019)
- 한희준, "개인 관심분야 추적기법을 이용한 과학기술정보 개인화에 관한 연구", 한국문헌정보학회지, 52(3), pp.5~33 (2018), 한국문헌정보학회[DOI]
- "Challenges - Tasks 6a, 6b - Year 6"[URL]
- "Sixth Challenge Winners"[URL]
- Jin, Q., "Attentionmesh: simple, effective and interpretable automatic mesh indexer", Proceedings of the 6th BioASQ Workshop a Challenge on Large-scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering, pp.47~59 (2018)