고속도로 교통정보 취득을 위한 프루브 차량 비율 산정 연구
Rate of Probe Vehicles for the Collection of Traffic Information on Expressways
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구에서는 영동 고속도로 용인IC ~ 양지IC 구간을 대상으로 미시교통시뮬레이션 모형인VISSIM을 이용하여 고속도로 교통정보 취득을 위한 프루브 차량 최소 비율을 추정하고자 한다. 실험을 위하여 일반상황과 유고상황을 고려한 7,200 가지의 시나리오를 생성하였다. 하지만, 모든 시나리오를 실험을 통해 수행하기에는 어려움이 있어 라틴 하이퍼큐브 샘플링(Latin Hypercube sampling) 방법을 사용하여 40 가지의 시나리오를 채택하였다. 이를 통해 얻은 개별차량의 1초당 데이터를 얻어 프루브 차량 비율을 세분화하여 평균통행시간 분포를 통계적으로비교 분석 해본 결과 일반 상황에서는 고속도로 교통정보 취득을 위한 프루브 차량의 최소 비율이 1%였고 유고상황에서는 45%로 산정되었다. 또한 시나리오 분석 결과 25%의 프루브 차량정보를 가지고 유고상황 시나리오 교통상황 중 70%를 충족시킬 수 있는 것으로 확인되었다.
Abstract
The purpose of this study is to estimate the minimum proportion of probe vehicles for obtaining expressway traffic information using VISSIM, a micro traffic simulation model, between Yongin IC and Yangji IC on Yeongdong Expressway. 7,200 scenarios were created for the experiment, and 40 scenarios were adopted using the Latin hypercube sampling method because it was difficult to perform all the scenarios through experiments. The reliability of the experiment was improved by adding a situation when the general situation and the accident situation exist. In the experiments, the average travel time of probe vehicles at different market penetration rates were compared with the average travel time of the entire vehicles. As a result, the minimum market penetration rate of probe vehicles for obtaining expressway traffic information was found to be 45%. In addition, it is estimated that 25% market penetration rate of probe vehicle can meet 70% of traffic situations in accident scenario.
참고문헌 (10)
- Do C. W, "Principles of Traffic Engineering" (2014), Chung Moon Kak
- 홍승표, "V2V기반 교통정보수집체계 설계 및 요구사항분석", 대한교통학회지, 26(4), pp.251~264 (2008), 대한교통학회
- Jean A. C, "Connected Vehicle Penetration Rate for Estimation of Arterial Measures of Effectiveness", Transportation Research Part C, 60, pp.298~312 (2015)
- 김준용, "C-ITS 차량 추돌방지 지원 시스템의 통신 부하를 고려한 도로네트워크 영향 분석", 한국ITS학회 논문지, 15(5), pp.71~82 (2016), 한국ITS학회[DOI]
- 고승영, "교통정보 수집을 위한 프로브차량대수 모형 개발", 대한교통학회지, 20(4), pp.177~185 (2002), 대한교통학회
- Kwon S. H, "Basic Statistic Analysis" (2001), Freeacademy
- 이용주, "GPS 데이터를 이용한 대기행렬길이 산출에 관한 연구", 한국ITS학회 논문지, 15(3), pp.45~51 (2016), 한국ITS학회[DOI]
- Mease D, "Latin Hyper Rectangle Sampling for Computer Experiments", Technometrics, 48, pp.467~477 (2006)
- 나성용, "고속도로 교통정보 수집을 위한 V2X 차량비율 추정연구", 한국ITS학회 논문지, 17(1), pp.71~78 (2018), 한국ITS학회[DOI]
- Yoon T. K, "Effective Introduction of Next-generation Advanced Transportation System for Smart City", Krish Policy Brief, (666) (2018)
