전기차 이용자의 주행거리 불안에 따른 이용패턴 군집분석
A Clustering Analysis of Electric Vehicle Users’ Usage Patterns Considering Range Anxiety
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초록
기후 위기 대응과 탄소중립 실현을 위한 국제적 흐름 속에서 전기차(EV) 보급은 국내외에서 빠르게 확대되고 있으나, 보급이 일정 수준에 이르면서 기술 수용 주기의 ‘캐즘(Chasm)’이나타나고 있으며 그 주요 원인으로 ‘주행거리 불안(Range Anxiety)’이 지목된다. 주행거리 불안은 EV의 제한된 주행 가능 거리와 충전 인프라의 밀도·접근성 부족에서 비롯되는 심리적 불안으로, 특히 장거리 이동이나 낯선 지역에서 두드러진다. 본 연구는 EV 이용자의 인구통계학적특성과 주행 및 충전 행태를 바탕으로 주행거리 불안 유형을 군집화하고 군집 간 불안 수준과충전 특성 차이를 규명하여 수요자 맞춤형 정책 설계의 근거를 제시하고자 한다. 분석 결과, EV 이용자는 출·퇴근/통학 중심의 안정형(전반적 불안 낮음), 짧은 이동·이른 충전 시작 및 추운 날씨 민감형, 50~100km 중장거리의 계획적 충전과 낯선 지역 민감형, 통학·단거리 위주이나추운 날씨 및 낯선 지역 복합 민감형의 네 집단으로 구분되었다. 이는 주행 목적·경로 행태·충전 습관과 상황 요인이 상호작용을 해 불안이 형성됨을 시사하며, 단순 물량 확충을 넘어 유형별 수요 지향형 충전 입지와 불안 임계치 연동 경로·충전소 탐색 알고리즘 등 맞춤형 지원의필요성을 제기한다.
Abstract
Amid global efforts to address the climate crisis and achieve carbon neutrality, the adoption of electric vehicles (EVs) is accelerating domestically and internationally. Despite this, a ”Chasm” in the technology adoption cycle has emerged as diffusion reaches a certain level, with “Range Anxiety” identified as a key cause. Range anxiety refers to a psychological concern arising from the limited driving range of EVs and the insufficient density and accessibility of charging infrastructure, which is particularly pronounced during long-distance trips or in unfamiliar areas. This study clusters range-anxiety types based on the EV users’ socio-demographic attributes and their driving and charging behaviors, and identifies inter-cluster differences in anxiety levels and charging characteristics to inform user-tailored policy design. The analysis distinguishes four user groups: a stable commuter/student group with generally low anxiety; a short-trip, early-charging, and coldweather- sensitive group; a 50–100 km mid-to-long-distance, planned-charging, and unfamiliar-areasensitive group; and a school-commute/short-distance, dual-sensitivity to cold weather, and unfamiliar areas group. The driving purpose, route regularity, charging habits, and situational factors interacted to shape range anxiety. Therefore, beyond simple capacity expansion, there is a need for demand-oriented, segment-specific charging siting and routing/charger-search algorithms linked to user-specific anxiety thresholds.