수중 다중경로 채널을 통해 전송된 이미지의 오류 개선을 위한 웨이블렛 변환 기반의 잡음 제거 기법의 적용
Application of de-noising technique based on Wavelet transform for improving the errors of image transmitted through underwater multipath channels
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초록
본 논문은 수중 다중경로 채널을 통해 전송된 이미지의 오류 개선을 위한 방법으로 주파수 다이버시티에 웨이블렛 변환(Wavelet Transform) 기반의 잡음 제거 기법을 적용하였다. 주파수 선택적 페이딩이 발생하는 수중 다중경로 채널에서 통신 성능 향상을 위해 주파수 다이버시티를 사용하였으며, 오류 개선을 위한 방법으로 웨이블렛 변환 기반의 잡음 제거 기법을 적용하였다. 본 논문에서 제안한 방법의 성능 평가를 위하여 해상 실험에서 이미지 데이터를 4-FSK(Frequency Shift Keying) 기법으로 변조하여 송신하였다. 수신된 신호를 복원하는 과정에서 잡음 제거 기법을 적용한 경우 주파수 다이버시티 기법만 사용하였을 때보다 낮은 BER(Bit Error Ratio)를 갖는 것을 확인하였다. 또한, 주파수 다이버시티 기법에서 채널별로 사용하는 주파수 간격이 넓을수록 높은 오류 개선율을 갖는 것을 확인하였다.
Abstract
In this paper, we applied the de-noising technique based on wavelet transform to frequency diversity as a method to improve errors of image transmitted through underwater multipath channels. We used the frequency diversity to improve communication performance in underwater multipath channel where frequency selective fading occurs, and applied de-noised technique based on wavelet transform to improve errors. To evaluate the performance of the method proposed in this paper, we modulated the image data using 4-FSK and transmmited in the sea experiment. We confirmed that applying the de-noising technique in the process of restoring the received signal had a lower BER than when the frequency diversity was used only. In addition, we confirmed that the wider the interval between frequency used each channel in frequency diversity, the higher the error improvement rate.