텍스트마이닝을 활용한 디자인창업 관련 연구 동향 분석 - 1999년부터 2020년까지 국내 연구를 중심으로-
Analysis of Research Trends in Design Entrepreneurship Using Text Mining - Domestic Research from 1999 to 2020 -
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초록
연구배경 타 학문과의 교류를 통해 성장해온 디자인창업 분야를 보다 전문화하고 체계화하기 위해서는 기존 연구의 특성과 흐름에 대한 포괄적인 이해는 필수적이다. 이에 본 연구는 국내 디자인창업의 연구 동향 분석을 통하여 지난 22년간 디자인창업 분야에서 나타난 주요 연구주제와 그 특성에 대한 이해를 도모하고자 한다. 연구방법 본 연구에서는 텍스트마이닝 기법을 사용하여 1999년부터 2020년까지의 디자인창업 관련 연구주제를 분석하였다. 연구자료는 논문검색 DB 사이트 RISS에서 디자인창업, 디자인 스타트업을 검색하여 도출되는 학술논문과 학위논문 334편을 대상으로 하였다. 연구결과 분석결과 디자인창업 분야에서는 벤처창업과 디자인경영 분야에서 전통적으로 연구해온 주제와 시대별로 디자인창업 분야에서 주목받고 있는 새로운 주제들을 중심으로 연구가 진행되고 있었다. 또한 일부 주제에서는 세분화, 다각화 현상이 나타났다. 결론 본 연구는 디자인창업 분야의 연구주제와 동향을 파악하였으며, 비정형 데이터를 분석하는 텍스트마이닝 방법을 활용하여 연구 동향을 분석했다는 점에도 그 의의가 있다. 또한 연구자들에게 기존 연구와 차별성 있는 연구주제를 탐색하는데 학술적 맥락에서 통찰할 수 있는 기회와 방향성을 제공할 것이다.
Abstract
Background A comprehensive understanding of the characteristics and trends of existing studies is essential in order to specialize and systematize the field of design entrepreneurship that has grown through the interchange with other disciplines. This study aims to seek an understanding of the characteristics of the studies on design entrepreneurship and their major research topics for the last 22 years through the analysis of the research trends on design entrepreneurship in South Korea. Methods A text mining technique was used to analyze the research topics related to design entrepreneurship from 1999 to 2020. The research subjects were 334 academic research papers and theses that were found in the RISS, a research paper search site, with design entrepreneurship and design startup as keywords. Result The analysis showed that the studies on design entrepreneurship have been conducted focusing on the topics that have been traditionally studied in the fields of venture businesses and design management, and those that have recently been attracting attention in the field of design entrepreneurship. In some topics, segmentation and diversification were observed. Conclusion This study is significant in that it identifies the research topics and trends in the field of design entrepreneurship and analyzes the research trends using a text mining technique, which analyzes unstructured data. In addition, the study will provide researchers with an opportunity and direction to gain insight from an academic perspective in selecting a research topic that is different from existing ones.
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