AI 기반 멀티모달 분석을 통한 고흐의 시기별 감정 변화 연구
A Study on Van Gogh's Temporal Emotional Changes through AI-Based Multimodal Analysis
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초록
연구배경 빈센트 반 고흐는 회화와 편지를 통해 내면의 정서를 깊이 있게 표현한 예술가로, 그의 감정은 시기별 정서적 격동과 맞물려 다층적으로 드러난다. 그러나 회화와 언어라는 서로 다른 매체를 통해 표출된 감정의 변화 양상을 시계열적으로 비교·분석한 연구는 미흡하다. 연구방법 본 연구는 OpenCLIP과 GoEmotions-BERT 모델을 활용하여 고흐의 회화와 편지로부터 7차원 감성 벡터를 도출하고, PCA, t-SNE, UMAP을 통해 감성 임베딩 및 궤적 시각화를 수행하였다. 연구결과 PCA 분석에서는 후기일수록 감정이 부정적·격정적으로 이동하는 경향이 나타났으며, t-SNE와 UMAP에서는 매체별 감성 표현의 다양성과 비선형적 궤적이 두드러졌다. 회화는 감정 분산이 크고, 편지는 보다 응집된 흐름을 보였다. 결론 본 연구는 회화와 편지의 감성 궤적 비교를 통해 고흐의 정서 변화를 시공간적으로 조망하였으며, 매체별 감정 표현의 특성과 상호보완성을 분석하는 미학적 프레임을 제시하였다.
Abstract
Background Vincent van Gogh was an artist who profoundly expressed his inner emotions through both paintings and letters, with his sentiments manifesting in complex layers that correspond to the emotional turbulence of each period in his life. However, there is a notable lack of research that systematically compares and analyzes the temporal dynamics of his emotional expressions across these two distinct media-visual art and textual. Methods This study extracted 7-dimensional emotion vectors from Van Gogh's paintings and letters using OpenCLIP and GoEmotions-based BERT models. Dimensionality reduction techniques-PCA, t-SNE, and UMAP-were applied to construct emotional embedding spaces and visualize temporal emotion trajectories. Result PCA analysis revealed a general shift toward more negative and intense emotions in later periods. In contrast, t-SNE and UMAP highlighted greater variability and non-linear transitions in emotional expression across media. Paintings exhibited more dispersed and dynamic emotional patterns, while letters showed a more cohesive and stable emotional flow. Conclusion By comparing emotional trajectories in paintings and letters, this study offers an aesthetic framework for understanding Van Gogh's emotional evolution over time and highlights the complementary characteristics of emotion conveyed through different artistic media.