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논문KCI 등재

Ontology를 이용한 이종 메타데이터 검색 시스템의 설계 및 구현

A Design and Implementation of Heterogeneous Metadata Searching System using Ontology

김태영|최현종
한국정보교육학회 (Korean Association Of Information Education)|2004.09|정보교육학회논문지 (JOURNAL OF The Korean Association of information Education)|제8권 제3호|pp. 353-364

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온톨로지Ontology메타데이터Metadata통합 스키마integrated schema

초록

웹은 이제 더 이상 무의미한 정보의 바다가 아니라, 의미있는 정보를 사용자에게 정확하게 전해줄 수 있는 새로운 Semantic Web 시대를 맞이하고 있다. 그 출발점이 XML과 메타데이터였다면 웹의 자원을 연결시켜 주는 RDF를 거쳐, 이제는 의미와 논리가 Ontology를 통해 자리 잡고 있다. 현재 국내의 많은 웹 교육 자료들이 한국교육학술정보원의 메타데이터형식(KEM)에 메타데이터가 구축되었다. 따라서 우리나라도 이제는 의미와 논리의 형식을 연구해야 될 시기가 되었다. 하지만, 국내의 많은 연구자들은 KEM보다 DublinCore의 DC와 SCORM의 LOM의 연구에 더 적극적이다. 따라서 현재는 의미와 추론의 연구보다 세 개의 서로 다른 메타데이터를 엮어 서로 공유하고 통합할 수 있는 방법의 연구가 선행되어져야 한다. 이에 본 연구는 세 메타데이터 형식을 통합해 주는 Ontology를 설계해 보고, 프로토타입 검색 시스템을 구현해 보았다. 연구 결과 세 메타데이터의 많은 요소들이 서로 같은 요소 이름과 의미를 가지고 있었고, 몇 개의 요소들은 서로 같은 의미이지만 다른 요소 이름을 가지고 있었다. Ontology를 설계할 때 이렇게 동일한 의미를 가진 다른 이름의 요소들은 일대일 매핑 기법을 적용하여 설계하였다. 본 연구에서 설계한 Ontology가 세 가지 다른 형식의 메타데이터를 통합하는 통합 스키마로 활용될 수 있음을 확인하였다. 더불어 검색 결과를 좀 더 다양하게 동의, 반의, 계층, 연관 관계까지 제공하기 위해서는 좀 더 정교한 속성 설계가 필요하였다.

Abstract

World Wide Web is not more meaningless sea of information but is becoming the Semantic Web that provides many users with meaningful information. The starting point is the XML and metadata, RDF is a stopover which gives technique to relate arbitrary web resources. And now, the semantic and logic of web resources can be settled in the Ontology. A lot of educational multimedia web resources in Korea have produced their metadata with KERIS's KEM(Korea Educational Metadata). Therefore our country have to start the study of the semantic and logic in web resources. But, many researchers in Korea are more eager to study DublinCore's DC and SCORM's LOM metadata specification than KEM. Thus the study of method about sharing and integrating these thre metadata specifications should be performed before the study of semantic and logic in web resources in Korea. We design the Ontology to integrate these three metadata specifications and implement the prototype system using this These three metadata have some elements that have same labels and meanings, and other elements have different labels and same meanings. To match these different labels which have same meanings, we adapted the one-to-one mapping technique in designing our Ontology. This designed Ontology was imported as "integrated schema" in our prototype searching system to integrate thre different metadata in databases. Moreover we know that the more specific property design of class in Ontology was needed in order to provide users with more informed searching results such as synonym, antonym, hierarchy and associations.

참고문헌 (25)

  1. 고세영, "토픽맵을 이용한 이기종 상품분류체계Ontology 통합에 관한 연구" (2003)
  2. 김종석, "온톨로지를 사용하는 전자책 어노테이션시스템의 설계 및 구현" (2002)
  3. 송민선, "문헌정보학 분야의 강의자료 및 연구업적에 관한 Ontology 의미 정보에 대한 연구", 석사, pp.2003
  4. 이현실, "Ontology기반 한의학 처방 지식관리시스템설계에 관한 연구" (2003)
  5. 정도헌, "시소러스를 기반으로 한 온톨로지 시스템 구현에 관한 연구", 석사, pp.2003
  6. 조진형, "Ontology Inference Layer 및 XML 기반의설계지식 관리" (2001)
  7. 최현종 외, "이종메타데이터 공유를 위한 Ontology설계", 8(1), pp.253~257 (2004)
  8. AnHai Doan et al, "Learning to Map betweenOntologies On the Semantic Web", 12(4), pp.303~319 (2003)
  9. A. Naedche, B. Motik, "Managingmultiple and distributed ontologies on theSemantic Web", 12, pp.286~302 (2003)
  10. David A. Wiley, "Learning object design andsequencing theory" (2000), Brigham Young Univ
  11. Deiter Fensel et al, "OIL: An ontologyinfrastructure for the semantic web", 16(2), pp.38~44 (2001)
  12. Ljiljana Stojanovic, "Migrating data-intensive Web Sites intothe Semantic Web", pp.1100~1107 (2002)
  13. Natalya F. Noy, "McGuinness,Ontology Development 101: A Guide toCreating Your First Ontology", pp.1~2 (2001)
  14. Nicola Guarino, "Formal Ontology andInformation Systems", pp.3~15 (1998)
  15. Mike Uschold, "Ontologies: Principles, Methods andApplications", 11(2), pp.93~155 (1996)
  16. available, , ~, pp.http:[DOI]
  17. R. Guha, "SemanticSearch", pp.700~709 (2003)
  18. available, , ~, pp.http:[DOI]
  19. Riichiro Mizoguchi, "Ontological Engineering:Foundation of the next generation knowledgeprocessing, N.Zhong et al.(Eds.)", pp.44~57 (2001), Springer-Verlag
  20. available, , ~, pp.http:[DOI]
  21. available, , ~, pp.http:[DOI]
  22. v a i l a b l e, , ~, pp.http:[DOI]
  23. York Sure, "A Methodology forOntology-based Knowledge Management, InJohn Davies et al., Towards The SemanticWeb", pp.33~46 (2003), Wiley
  24. available, , ~, pp.http:[DOI]
  25. available, , ~, pp.http:[DOI]

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