앱인벤터를 활용한 PBL 기반 데이터 사이언스 교육 수업이 초등학생의 컴퓨팅 사고력과 창의성 향상에 미치는 효과
The Effects of PBL-based Data Science Education classes using App Inventor on elementary student Computational Thinking and Creativity improvement
1
조회
0
다운로드
9
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 앱인벤터를 활용한 PBL 기반 데이터 사이언스 교육 수업이 초등학생의 컴퓨팅 사고력과 창의성에 미치는 영향을 알아보기 위한 연구이다. Rossett의 요구분석 모형에 의한 사전 요구분석 결과를 바탕으로 ISD모형인 ADDIE 모형의 절차에 따라 PBL 기반의 데이터 사이언스 교육 수업을 설계하여 초등학생을 대상으로 42차시의 수업을 실시하였다. 대응표본 t검정 결과, 컴퓨팅 사고력은 컴퓨팅 사고력은 사후 검사에서 통계적으로 유의미하게 향상되었음이 입증되었다. 또한, 대응표본 t검정, Wilcoxon 부호 순위 검정 결과 창의성의 하위 요소인 ‘독창성’, ‘정교성’, ‘성급한 종결에 대한 저항’과 ‘창의성 평균’, ‘창의성 지수’에서 통계적으로 유의미하게 향상된 것으로 나타났다. 따라서, 앱인벤터를 활용한 PBL 기반 데이터 사이언스 교육 수업이 초등학생의 컴퓨팅 사고력과 창의성 향상에 효과가 있음을 확인할 수 있었다.
Abstract
The purpose of this study is to investigate the effects of Data Science Education classes using PBL-based App Inventor on elementary student Computational Thinking and Creativity. Based on the results of the pre-requisite analysis by Rossett’s demand analysis model, PBL-based Data Science Education class was designed according to the procedure of ADDIE model which is 42 hours of classroom instruction for elementary student. As a result of the Paired t-test, it was proved that the Computational Thinking was statistically significantly improved in the post-test. In addition, as a result of the Paired t-test and Wilcoxon’s signed rank test, it was found that the sub-factors of Creativity were ‘Originality’, ‘Fluency’, ‘Closure’, ‘Average’, and ‘Index’. Therefore, it was confirmed that the PBL-based Data Science Education class using App Inventor is effective in improving Computational Thinking and Creativity of elementary student.
참고문헌 (17)
- ByeongSu Kim, "Programming education progra based on PPS to improve computational thinking ability", doctor, pp.2014
- 구덕회, "마이크로비트 기반의 창의 컴퓨팅 교육 프로그램 개발", 정보교육학회논문지, 22(2), pp.231~238 (2018), 한국정보교육학회
- Echeol Kang, "Introduction to Educational Methods and Educational Engineering" (2011), yswpub
- 임화경, "초등학생을 대상으로 앱 인벤터를 활용한안드로이드용 앱 제작교육", 멀티미디어학회논문지, 16(12), pp.1495~1507 (2013), 한국멀티미디어학회[DOI]
- "Creativity and data analysis" (2017)[URL]
- Jinyoung Kim, "Hello Data Science" (2016), Hanbit Media
- 윤진영, "데이터과학과 인공지능을 활용한 미디어아트 융합인재교육(STEAM) 프로그램 연구", 한국과학예술융합학회, 37(5), pp.265~276 (2019), 한국전시산업융합연구원
- J. M. Wing, "Computational Thinking", Communication of the ACM, 49(3), pp.33~35 (2006)
- Jungsook Kim, "Improving Computational Thinking by creating Apps that combine Havruta", Korea Society of Computer Information Winter Conference Proceedings, 26(1), pp.223~226 (2018)
- 김거현, "앱 인벤터 활용 SW 교육이 초등학생의 컴퓨팅 사고력과 컴퓨터에 대한 태도에 미치는 영향", 정보교육학회논문지, 21(4), pp.371~380 (2017), 한국정보교육학회
- Kyungmi Lee, "Computer-Aided Education : Development of PBL-Based Computer Application Instruction Model", The Journal of Korean Assocaition of Computer Education, 16(2), pp.29~37 (2013)
- Kyungwon Jeon, "Introduction to creative education: theory & practice" (2006), changjisa
- 신승기, "앱인벤터를 활용한 STEAM 프로그램 개발 - 초등학교 과학의 ‘속력’ 개념을 중심으로 -", 한국콘텐츠학회 논문지, 15(4), pp.530~544 (2015), 한국콘텐츠학회[DOI]
- Shi, Y., "Explore New Field of Data Science Under Big Data Era: Preface for ICDS 2014", Procedia Computer Science, 30, pp.1~3 (2014)
- Subin Kim, "Development of Elementary School Education Program of App Inventor Applying Project Based Learning", Korean Assocaition of Computer Education Conference Proceedings, 21(1), pp.49~52 (2017)
- Yongmin Kim, "Data Science Education Program to Improve Computational Thinking and Creativity", doctor, pp.2018
- 채영숙, "프로젝트 기반 학습을 적용한 게임 제작 프로젝트 수업의 운영 사례 연구", 영상문화콘텐츠연구, (13), pp.55~69 (2017), 영상문화콘텐츠연구원[DOI]