본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

SNS 소셜 빅데이터를 통한 아웃도어 의류 소비자 특성과 주요 아웃도어 의류 브랜드 현황 분석

Analysis of Outdoor Wear Consumer Characteristics and Leading Outdoor Wear Brands Using SNS Social Big Data

오경화|정혜정
한국의류산업학회 (The Society of Fashion and Textile Industry)|2016.02|한국의류산업학회지 (The Korean Fashion and Textile Research Journal)|제18권 제1호|pp. 48-62

1

조회

0

다운로드

30

인용

0

참고문헌

키워드

소셜 네트워크 서비스outdoor wear소셜 빅데이터social network servicesocial big data소비자 분석consumer analysis아웃도어 의류브랜드 분석brand analysis
주제분류생활과학

초록

Consumers have come to demand high quality, affordable prices, and innovative product designs of the outdoor wear market due to their well-being and leisure oriented lifestyle. A new system of business in outdoor wear has emerged in the process through which corporations have endeavored to satisfy such consumer needs. Outdoor wear brands have utilized social network services (SNS) such as Facebook and Twitter as means of marketing and have built close relations with consumers based on communication through these media. Recently, explosively escalating SNS data are referred to as social big data, and now that every consumer online is a commentator, reviewer, and publisher, the outdoor wear market and all of its brands have to stop talking and start listening to how they are perceived. Therefore, this study employs Social MetricsTM, a social big data analysis solution by Daumsoft, Inc., to verify changes in the allusions related to outdoor wear market found on SNS. This study aims to identify changes in consumer perceptions of outdoor wear based on changes in outdoor wear search words and trends in positive and negative public opinion found in SNS social big data. In addition, products of interest, the major brands mentioned, the attributes taken into consideration during purchases of products, and consumers’ psychology were categorized and analyzed by means of keywords related to outdoor wear brands found on SNS. The results of this study will provide fundamental resources for outdoor wear brands’ market entry and brand strategy implementation in the future.

Abstract

Consumers have come to demand high quality, affordable prices, and innovative product designs of the outdoor wear market due to their well-being and leisure oriented lifestyle. A new system of business in outdoor wear has emerged in the process through which corporations have endeavored to satisfy such consumer needs. Outdoor wear brands have utilized social network services (SNS) such as Facebook and Twitter as means of marketing and have built close relations with consumers based on communication through these media. Recently, explosively escalating SNS data are referred to as social big data, and now that every consumer online is a commentator, reviewer, and publisher, the outdoor wear market and all of its brands have to stop talking and start listening to how they are perceived. Therefore, this study employs Social MetricsTM, a social big data analysis solution by Daumsoft, Inc., to verify changes in the allusions related to outdoor wear market found on SNS. This study aims to identify changes in consumer perceptions of outdoor wear based on changes in outdoor wear search words and trends in positive and negative public opinion found in SNS social big data. In addition, products of interest, the major brands mentioned, the attributes taken into consideration during purchases of products, and consumers’ psychology were categorized and analyzed by means of keywords related to outdoor wear brands found on SNS. The results of this study will provide fundamental resources for outdoor wear brands’ market entry and brand strategy implementation in the future.

참고문헌 (49)

  1. "2014 outdoor survey – Significantly increased young people go to mountains" (2014)[URL]
  2. 배정환, "텍스트 마이닝을 이용한2012년 한국대선 관련 트위터 분석", 지능정보연구, 19(3), pp.141~156 (2013), 한국지능정보시스템학회[DOI]
  3. "The importance of 'big data': A definition" (2012)[URL]
  4. Breuer, P., "Beyond the hype: Capturing value from big data and advanced analytics" (2013), McKinsey and Company
  6. Siwon Cho, "College students’ frequency of use of information sources by fashion leadership and style of information processing", Fashion and Textiles, 2(1) (2015), Springer Nature[DOI]
  7. "Korean Institute of Information Scientists and Engineers", 2014, 44~52
  8. 정태린, "청소년의 아웃도어 의류 브랜드 구매 결정 요인이 브랜드 이미지와 구전 의도 및 재구매 의도에 미치는 영향", 한국체육학회지, 51(3), pp.183~192 (2012), 한국체육학회[DOI]
  9. (2015)[URL]
  10. "Extracting value from chaos" (2011)[URL]
  11. "Fashionnetkorea. Ministryof Trade, Industry & Energy", 2014
  12. 홍병숙, "등산객의 자기효능감과 몰입이 등산복의 기능성 만족도 및 재구매의도에 미치는 영향", 한국의류산업학회지, 12(5), pp.599~607 (2010), 한국의류산업학회
  13. Graeme Hutton, "The Globalization of Social Media", Journal of Advertising Research, 51(4), pp.564~570 (2011), WARC Limited[DOI]
  14. 장원용, "아웃도어 스포츠의류 구매결정요인에 따른 시장 세분화전략", 한국스포츠산업경영학회지, 20(3), pp.117~130 (2015), 한국스포츠산업경영학회
  15. 제은숙, "아웃도어 웨어 추구혜택에 따른 의복선택기준과 구매만족도에 관한 연구", 패션 비즈니스, 16(4), pp.1~12 (2012), 한국패션비즈니스학회
  16. 조화순, "소셜미디어의 매체 특성과 참여의 커뮤니케이션: 반값등록금 관련 블로그와 트위터 내용분석", 사이버커뮤니케이션학보, 29(2), pp.95~130 (2012), 사이버커뮤니케이션학회[DOI]
  17. Jung, M., "Reaction survey of tourist who railway utilizing SNS bit data", Proceedings of 2014 Korea Railway Association, Fall Conference, pp.456~461 (2014)
  18. 김휴찬, "소셜데이터 분석방법을 이용한 제주관광 트랜드 서비스 설계 및 구현", e-비즈니스연구, 15(3), pp.173~193 (2014), 국제e-비즈니스학회
  19. HaeJung Kim, "Shifting paradigms for fashion: from total to global to smart consumer experience", Fashion and Textiles, 1(1) (2014), Springer Nature[DOI]
  20. 김태환, "기업의 SNS 노출과 주식 수익률간의 관계 분석", Asia Pacific Journal of Information Systems, 24(2), pp.233~253 (2014), 한국경영정보학회[DOI]
  21. 김인혜, "국내 아웃도어웨어 디자인 특성에 관한 연구", 한국패션디자인학회지, 12(1), pp.93~109 (2012), 한국패션디자인학회
  22. 김진국, "아웃도어 스포츠웨어 브랜드 선택속성을 통한포지셔닝 전략 연구", 한국스포츠산업경영학회지, 15(4), pp.13~24 (2010), 한국스포츠산업경영학회
  23. 김근형, "온라인 고객리뷰 분석을 통한 시장세분화에 텍스트마이닝 기술을 적용하기 위한 방법론", 한국콘텐츠학회 논문지, 9(8), pp.272~284 (2009), 한국콘텐츠학회
  24. 김승우, "오피니언 분류의 감성사전 활용효과에 대한 연구", 지능정보연구, 20(1), pp.133~148 (2014), 한국지능정보시스템학회[DOI]
  25. 김성혁, "라이프스타일 유형에 따른 레저스포츠 참여동기의 차이 및 참여동기가 만족도에 미치는 영향 연구 -호텔관광전공 대학생을 중심으로-", 호텔경영학연구, 16(3), pp.35~50 (2007), 한국호텔외식관광경영학회
  26. "아웃도어 시장의 현황과 전망" (2009)[URL]
  27. 김영화, "친환경 아웃도어 웨어 제품 구매의도 결정요인 : 가치-신념-규범 이론을 중심으로", 한국의류산업학회지, 17(6), pp.965~977 (2015), 한국의류산업학회
  28. "아웃도어 ‘방한부츠’ 판매전" (2015)[URL]
  29. "Textile & fashion trend report" (2013)[URL]
  30. Lee, J. H., "데이터 빅뱅, 빅데이터의 동향", Journal of Communications & Radio Spectrum, 47(3), pp.43~55 (2012)
  31. 이서구, "빅데이터 분석에 관한 마케팅적 접근", 대한경영학회지, 28(1), pp.21~35 (2015), 대한경영학회
  32. 이수현, "나를 위한 선물: 셀프기프트(Self-Gift) 소비행동에 대한 정성적 연구", 소비자학연구, 24(3), pp.123~156 (2013), 한국소비자학회
  33. 이영진, "관광분야에서 SNS 빅데이터의 활용 방법 모색: 관광 정보 검색 키워드 분석을 중심으로", 관광연구저널, 28(3), pp.5~14 (2014), 한국관광연구학회
  34. 이윤주, "SNS 텍스트 콘텐츠를 활용한 오피니언마이닝 기반의 패션 트랜드 마케팅 예측 분석", 한국정보기술학회논문지, 12(12), pp.163~170 (2014), 한국정보기술학회[DOI]
  35. Manyika, J., "Big data : The next frontier for innovation, competition and productivity" (2011), McKinsey & Company
  36. "National Survey of Leisure Activities" (2008)[URL]
  37. 백경자, "아웃도어 웨어 기능성 요구에 따른 스마트 아웃도어 재킷 설계시안", 한국의류산업학회지, 16(3), pp.446~455 (2014), 한국의류산업학회
  38. Park, J. Y., "소셜네트워크에서의 관계추천을 위한 데이터 마이닝", Proceedingof the Korea Society of Management Information Systems, SpringConference, pp.508~512 (2012)
  39. Park, K. M., "SNS에서오피니언마이닝 연구", Communications of the Korean Institute of Information Scientistsand Engineers, 29(11), pp.54~60 (2011)
  40. Park. J. H., "아웃도어 섬유소재 및 용품: 아웃도어 스포츠 의류시장의 현황과 전망", Fiber Technology and Industry, 18(2), pp.91~95 (2014)
  41. 이영주, "아웃도어 스포츠웨어 구매행동에 관한 질적 연구-기능성 인지수준과 추구 혜택을 중심으로-", 복식문화연구, 19(5), pp.1088~1101 (2011), 복식문화학회
  42. Seo, H. J., "A study of outdoor wear consumers’ behavior model", doctor, pp.2015
  43. Song, G. Y., "Building inter-category brand map via social data mining", doctor, pp.2014
  44. 송태민, "Psychological and Social Factors Affecting Internet Searches on Suicide in Korea: A Big Data Analysis of Google Search Trends", Yonsei Medical Journal, 55(1), pp.254~263 (2014), 연세대학교의과대학
  45. 송태민, "소셜 빅데이터를 활용한 인터넷 중독 위험예측 모형", 보건사회연구, 34(3), pp.106~134 (2014), 한국보건사회연구원
  46. Tehrani, A. F., "Improved forecasting and purchasing of fashion products based on the use of big data techniques", Supply Management Research, pp.293~312 (2016)[DOI]
  47. "캠핑브랜드 인지도 조사 결과 C-BPS(15년1분기)" (2015)[URL]
  48. 유근환, "지적정보 빅 데이터 활용방안 연구", 한국지적정보학회지, 15(2), pp.31~51 (2013), 한국지적정보학회
  49. 윤홍준, "오피니언 마이닝 기술을 이용한 효율적 상품평 검색 기법", 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 16(2), pp.222~226 (2010), 한국정보과학회

관련 논문AI추천

아웃도어웨어 차별화에 대한 인식, 평가 및 차별화 속성유화숙한국의류산업학회 · 한국의류산업학회지2016 · 제18권 제1호토픽 모델링을 이용한 아웃도어웨어 연구 동향 분석이민선, 한기향복식문화학회 · 복식문화연구2023 · 제31권 제1호빅데이터를 활용한 골프웨어에 관한 인식 연구이아름, 이진화한국의류산업학회 · 한국의류산업학회지2018 · 제20권 제5호여성소비자의 라이프스타일과 레저활동에 따른 아웃도어웨어 구매행동박명자, 안지숙, 정재철한국의상디자인학회 · 한국의상디자인학회지2018 · 제20권 제3호SNS 빅데이터를 활용한 가방(Bag)에 대한 소비자 인식 분석이지연, 정혜정사단법인 한국브랜드디자인학회 · 브랜드디자인학연구2020 · 제18권 제1호아웃도어 의류브랜드에 대한 관계혜택지각이 브랜드 신뢰와 만족에 미치는 영향이지연, 정혜정한국의상디자인학회 · 한국의상디자인학회지2015 · 제17권 제3호

이 간행물의 다른 논문 (11건)

소셜 빅데이터를 활용한 럭셔리 브랜드 인식 연구김성수, 김영삼pp. 1-14서포터즈의 온라인 리뷰 유형에 따른 패션 브랜드의 온라인 인상형성과 구전효과에 대한 연구채희주, 고은주, 박수현pp. 15-26아웃도어웨어 차별화에 대한 인식, 평가 및 차별화 속성유화숙pp. 27-37모바일 패션 쇼핑 특성이 소비자의 구매의도에 미치는 영향 - 기술수용모델(Technology Acceptance Model)을 적용 -채진미pp. 38-4720대 성인 여성의 스키니 진 착용 실태 조사도월희, 최세린pp. 63-70
원문 보기