국내 연안 태풍 해일의 결정론적 추정 및 침수 영역 예측
Deterministic Estimation of Typhoon-Induced Surges and Inundation on Korean Coastal Regions
1
조회
0
다운로드
7
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 기후변화에 의한 해수면 상승 영향 예측의 첫 단계로서, SLOSH(Sea, Lake, Overland Surges from Hurricanes)를 우리나라 연안에 적용하여 태풍 해일고 예측의 한계를 제시하고, 이에 따라 발생 가능한 연안 침수 를 예측하기 위하여 수행되었다. SLOSH의 국내 적용을 위하여 개발된 한반도 통합 격자망의 적용성 검증을 바탕 으로 태풍 매미(0314)와 볼라벤(1215)에 의한 태풍 해일고를 도출하였으며, 최대값의 비교를 통하여 모형의 한계 범 위를 제시하였다. 또한, 태풍 매미(0314)에 의한 마산만의 침수를 재현함으로써 SLOSH의 적용 및 활용을 통한 연 안 침수 예측 접근 방법의 검증을 수행하였다. 이를 통하여 기후변화로 인한 불확실성을 통계적인 방법으로 해석 할 수 있는 발판을 마련한 것으로 판단된다.
Abstract
This research mainly focuses on examining the applicability of the deterministic model SLOSH (Sea, Lake and Overland Surges from Hurricanes) on Seas covering South Korea. Also, a simple bathtub approach which estimates coastal inundation area is validated as a first step of estimating effects of sea-level rise on the coastal cities of South Korea according to climate change. Firstly, the typhoon-induced surges are obtained from the model SLOSH by adopting historical typhoons MAEMI (0314) and BOLAVEN (1215). The results are compared to observational, typhoon-induced surge heights at several tidal stations. The coastal inundation area is estimated by comparing the maximum envelop of waves (MEOW) and the elevation of coastal land. It reproduces well the inundation area. It can be seen that this research gained applicability for estimating further potential coastal inundation with climate changes.
참고문헌 (15)
- KHOA, "Master Plan & Feasibility Study for Coastal Vulnerability Map", Korea Hydrographic and Oceanographic Agency, ~ (2009)
- 최병호, "한국근해의 디지털 수심·표고 데이터베이스", 한국해안·해양공학회논문집, 14(1), pp.41~50 (2002), 한국해안,해양공학회
- 천재영, "태풍 매미(0314호)에 의한 마산만 주변연안역에서의 범람해석", 한국해양공학회지, 22(3), pp.8~17 (2008), 한국해양공학회
- Glahn, B., "The Role of the SLOSH Model in National Weather Service Storm Surge Forecasting", National Weather Digest, 33(1), pp.3~14 (2009)
- SLOSH: Sea, Lake, and Overland Surges from Hurricanes, "Jelesnianski, C.P.", National Weather Service, ~, pp.NOAA Technical Report NWS 48 (1992)
- Jelesnianski, C.P., "SLOSH - A Hurricane Storm Surge forecast Model", Oceans 1984, pp.314~317 (1984)
- Kim, S.-C., "An Operational forecast Model for Extratropical Storm Surges along the U.S. East Coast", Conference on Oceanic and Atmospheric Prediction, pp.281~286 (1996), Amer. Meteor. Soc
- Ku, H., "Statistical Model and Characteristics of Typhoon-Induced Rainfall around Korean peninsula", J. of Industrial Science Technology and Institute, 21(2), pp.85~95 (2007)
- 이화영, "의사결정 지원을 위한 실시간 폭풍해일 예측 시스템 운용", 한국방재학회논문집, 17(3), pp.367~380 (2017), 한국방재학회[DOI]
- 이승수, "기상-해양 연계 수치 모형에 의한 폭풍 해일 예측", 한국풍공학회지, 18(4), pp.207~215 (2014), 한국풍공학회
- 이영규, "수재에 대한 특수건물 진단을 위한 위험도지수 개발", 한국방재학회논문집, 13(6), pp.29~37 (2013), 한국방재학회
- Seo, J., "Application of SLOSH in estimation of Typhoon-induced Storm Surges in the Coastal Region of South Korea", J. of Coastal. Res, SI85, pp.21~25 (2018)
- 서승남, "한국 주변해역 30초 격자수심 - KorBathy30s", 한국해안·해양공학회논문집, 20(1), pp.110~120 (2008), 한국해안,해양공학회
- 서승남, "태풍 볼라벤 (1215)의 서해안 폭풍해일 분석", 한국해안·해양공학회논문집, 26(1), pp.41~48 (2014), 한국해안,해양공학회[DOI]
- Shaffer, W.A., "Hurricane Storm Surge Forecasting", Oceans ‘86, pp.1379~1385 (1989)
