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마스크 데이터를 이용한 컴포넌트의 고장발생확률 추정
Estimating Outbreak Probabilities of Systems and Components with Masked Data
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주제분류산업공학
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Abstract
Most of process data control have been designed under the assumption that there are independence between observed data. However, it has been difficult to apply the traditional method to real-time data because they are autocorrelated, and they are not normally distributed. And the more, they have fluctuating means. Already the control method for these data was proposed by Markov Modulated Gaussian Process. Therefore, this study take into account MMGP's traits especially for the MMGP's autocorrelation.
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