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데이터 적합성과 신뢰성 향상을 위한 기준정보 혁신의 효과분석
Effect Analysis of Master Data Innovation for Increasing Data Suitability and Reliability
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주제분류산업공학
초록
본 연구는 BPR(Business Process Reengineering)을 이루기 위한 가장 근본적이고 중요한 정보의 통합관리로써 MDM(Master Data Management)이라는 기준정보 관리 체계를 제시하였으며, 효과를 산출하기 위하여 국내의 글로벌 A 기업이 수행한 MDM 시스템을 분석하였다. 인사 및 고객 정보 위주로만 사용되었던 MDM을 제품 생산에 직접적으로 연관된 장비와 자재 부문까지 확장시켜 전사적으로 기업을 관리할 수 있는 정보 관리 체계의 효과를 분석하는 것이 본 연구의 목적이다. MDM은 전사의 가치 있는 기준정보를 명확히 정의하고 이를 하나의 데이터 시스템에서 관리하여 정보의 품질과 객관성을 유지시키는 동시에 기업환경에 맞춰 생성 및 수정을 하여 현실성을 유지시킨다. 또한 중앙 분산식 데이터 시스템을 사용함으로써 기준정보를 만들어 내거나 또는 사용하는 모든 정보시스템은 MDM을 거친 정보를 제공받음으로써 데이터의 적합성과 신뢰성을 보장받는다.
참고문헌 (12)
- 김성원, "차세대 시스템을 위한 MDM 전략", SAMSUNG SDS Consulting Review, 4 (2006)
- 이치헌, "F제조기업의 글로벌화에 따른 모델 관리 방안", EJIT (2006)
- 조현구, "SAP Netweaver, Master Data Management" (2006), SAP Korea
- Gartner Group, "Mastering Master Data Management" (2006)
- Master Data Governorship Begins With a Reference Model, "Gartner Group", ~ (2005)
- Joachim Marx, "Master data" (2006), SAP AG
- Newman, D., "From MDM to Enterprise Information Management : Strategies for Maximizing the Value of Information Assets", Gartner (2006)
- "IBM Proposal Materials; Sept", ~ (2006)
- "SAP Customer Success story", ~
- White, A., "The Important Characteristics of the MDM Implementation Style", ~ (2007)
- White, A., "Agic Quadrant for Product Information Management, 2005 Update" (2006), Gartner
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