본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

Shield TBM에 적용 가능한 전기비저항 기반 터널 굴착면 전방 예측기술

Predicting ground condition ahead of tunnel face utilizing electrical resistivity applicable to shield TBM

0

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류토목공학

초록

TBM으로 시공되는 터널은 기계에 의해 전단면 굴착(full face tunnelling)이 이루어지므로, 굴착면에 접근하는 것이 매우 제한적이다. 이러한 한계를 극복하고 TBM 터널에서 굴착면 전방의 지반상태를 정확히 예측할 수 있는 기술은 매우 드물다. 본 연구는 TBM에서 전기비저항을 사용하여 굴착면 전방의 이상지반을 예측할 수 있는 TBM 비저항 예측(TRP)시스템을 개발하고, TBM 현장에서의 적용성과 예측 정확성을 검증하기 위해 EPB 쉴드 TBM으로 시공 중인 지하철 터널에서 현장 실험을 수행하였다. TBM 비저항 예측 시스템은 전극을 사용하여 지반의 전기비저항을 측정하고, 이를 바탕으로 역해석을 수행하여, 이상지반의 위치와 두께 및 전기적 특성을 예측한다. 전극이 굴착면에 부착되도록 전방으로 전극을 밀어내는 장치를 제작하고, 챔버를 관통하여 전극이 나아갈 수 있도록 설계하여 TBM 제작에 반영함으로써 현장에서의 전방 예측을 가능하게 하였다. 1차 실험 결과, 굴착면 근접 지반과 굴착면 전방 지반의 전기비저항 및 유전율이 동일하게 나타나 이상지반이 존재하지 않음을 예측하였다. 2차 실험 결과, 굴착면 전방 약 1 m 지점부터 상대적으로 낮은 유전율 비를 가지는 이상지반 구간이 약 5 m 길이로 존재함을 예측하였다. 이는 각각 지표에서 물리탐사 또는 시추를 통해 조사된 지반상태 및 TBM 굴착 중 예측 구간에서 반출되었던 버력을 관찰한 기록과 잘 일치하였다.

Abstract

When tunnelling with TBM (Tunnel Boring Machine), accessibility to tunnel face is very limited because tunnel face is mostly occupied by a bunch of machines. Existing techniques that can predict ground condition ahead of TBM tunnel are extremely limited. In this study, the TBM Resistivity Prediction (TRP) system has been developed for predicting anomalous zone ahead of tunnel face utilizing electrical resistivity. The applicability and prediction accuracy of the developed system has been verified by performing field tests at subway tunnel construction site in which an EPB (Earth Pressure Balanced) shield TBM was used for tunnelling work. The TRP system is able to predicts the location, thickness and electrical properties of anomalous zone by performing inverse analysis using measured resistivity of the ground. To make field tests possible, an apparatus was devised to attach electrode to tunnel face through the chamber. The electrode can be advanced from the chamber to the tunnel face to fully touch the ground in front of the tunnel face. In the 1st field test, none of the anomalous zone was predicted, because the rock around the tunnel face has the same resistivity and permittivity with the rock ahead of tunnel face. In the 2nd field test, 5 m thick anomalous zone was predicted with lower permittivity than that of the rock around the tunnel face. The test results match well with the ground condition predicted, respectively, from geophysical exploration, or directly obtained either from drilling boreholes or from daily observed muck condition.

참고문헌 (14)

  1. 이인모, "발파 탄성파를 이용한 터널막장 전방 파쇄대의 3차원적 예측", 한국터널지하공간학회 논문집, 4(4), pp.301~318 (2002), 사단법인 한국터널지하공간학회
  2. Rye, H. H, "Detection of anomalies in particulate material using electrical resistivity survey-enhanced algorithm", Modern Physics Letters B, 22(11), pp.1093~1098 (2008)
  3. Lee, K. H, "Technology for predicting ground condition ahead of a tunnel: A review in mechanized tunnelling", Korean Tunnelling and Underground Space Association Symposium, pp.107~115 (2011)
  4. Geem, Z. W, "New heuristic optimization algorithm: harmony search", Simulation, 76, pp.60~68 (2001)
  5. 박진호, "터널 굴착면 전방의 이상지반 예측을 위한 전기비저항 기반 하모니서치 (HS) 역해석 알고리즘", 한국터널지하공간학회 논문집, 16(2), pp.149~160 (2014), 사단법인 한국터널지하공간학회[DOI]
  6. Bianchi, L, "A survey on metaheuristics for stochastic combinatorial optimization", Natural Computing, 8, pp.239~287 (2009)
  7. Holland, J.H, "Adaptation in natural and artificial systems" (1975), MIT Press Cambridge
  8. Metropolis, N, "Equations of state calculations by fast computing machines", The Journal of Chemical Physics, 21, pp.1087~1092 (1953)
  9. Glover, F, "Heuristic for integer programming using surrogate constraints", Decision Sci, 8(1), pp.156~166 (1977)
  10. Dorigo, M, "The ant system: optimization by a colony of cooperating agents", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B, 26(1), pp.29~41 (1996)
  11. Geem, Z. W, "Parameter-settingfree harmony search algorithm", Applied Mathematics and Computation, 217, pp.3881~3889 (2010)
  12. Lee, K. S, "A new metaheuristic algorithm for continuous engineering optimization: harmony search theory and practice", Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 194, pp.3902~3933 (2005)
  13. Mahdavi, M, "An improved harmony search algorithm for solving optimization problems", Applied Mathematics and Computation, 188(2), pp.1567~1579 (2007)
  14. Kim, J. H, "Measurement of the Relative Permittivities of Rock for Georadar Exploration in Mega-hertz Band", Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers, 33(5), pp.383~390 (1996)

관련 논문AI추천

TBM 주변 지반상태예측을 위한 전기비저항 이론식 유도 및 검증이민형, 조계춘, 홍창호사단법인 한국터널지하공간학회 · 한국터널지하공간학회 논문집2020 · 제22권 제1호전기비저항과 유도분극을 활용한 TBM 터널굴착면 전방 복합지반 예측 기법김병규, 류진우, 박진호, 이성원, 이인모사단법인 한국터널지하공간학회 · 한국터널지하공간학회 논문집2018 · 제20권 제1호전기비저항 탐사 기반 TBM 터널 굴진면 전방 위험 지반 예측을 위한 실내 토조실험 연구강민규, 이준호, 이효범, 최항석사단법인 한국터널지하공간학회 · 한국터널지하공간학회 논문집2021 · 제23권 제6호전기비저항과 유도분극을 활용한 TBM 터널 굴착면 전방 토사지반 및 핵석지반 예측 기법강대훈, 김도형, 이인모, 정지희사단법인 한국터널지하공간학회 · 한국터널지하공간학회 논문집2019 · 제21권 제3호TBM 터널 전방 복합지반 예측을 위한 전기 비저항 탐사의 수치해석적 연구강민규, 권기범, 양승훈, 최항석, 황채민사단법인 한국터널지하공간학회 · 한국터널지하공간학회 논문집2023 · 제25권 제6호막장전방 예측기법에 근거한 TBM 터널의 리스크 관리 시스템 개발 및 현장적용박정준, 박진호, 이강현, 이인모, 정희영사단법인 한국터널지하공간학회 · 한국터널지하공간학회 논문집2016 · 제18권 제1호

이 간행물의 다른 논문 (9건)