텍스트 마이닝을 활용한 경제정책기록서비스 연구: 경제정책방향을 중심으로
A Study on the Archival Information Services of Economic Policy Using Text Mining Methods: Focusing on Economic Policy Directions
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자의적으로 구성한 기록 콘텐츠만으로는 이용자가 필요한 기간과 맥락에 대한 이해 없이 이용하게 됨으로써 주요한 경제정책기록에 효율적으로 접근하기에 어려움을 겪는다. 이러한 현재의 기록 서비스를 개선하기 위한 방안을 모색하고자 한다. 본 연구에서 1991년부터 2021년까지 30년간의 경제정책방향을 대상으로 경제정책기록에 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 정부별 주요하게 다뤄진 경제 키워드와 변화과정을 도출하였다. 대책 배경, 주요 내용, 본문 텍스트를 수집하여 전처리를 진행한 후 텍스트 빈도분석, TF-IDF, 네트워크분석, 시계열 분석을 진행하였다. 분석 결과 ‘일자리’, ‘경쟁력’, ‘구조조정’ 순으로 가장 높은 빈도수를 기록하였다. 정부별로 주요 키워드를 한눈에 볼 수 있었으며 ‘일자리’, ‘부동산’, ‘기업’의 연도별 상대비율을 시계열 순으로 분석하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 향후 경제정책기록서비스의 발전과 저변확대를 위한 시사점을 제언하였다.
Abstract
The archival content listed arbitrarily makes it difficult for users to efficiently access the records of major economic policies, especially given that they use it without understanding the required period and context. Using the text mining techniques in the 30-year economic policy direction from 1991 to 2021, this paper derives economic-related keywords and changes that the government mainly dealt with. It collects and preprocesses major economic policies’ background, main content, and body text and conducts text frequency, term frequency–inverse document frequency (TF-IDF), network, and time series analyses. Based on these analyses, the following words are recorded in order of frequency: “job(일자리),” “competitive(경쟁력),” and “restructuring(구조조정).” In addition, the relative ratio of “job(일자리),” “real estate(부동산),” and “corporation(기업),” by year was analyzed in terms of chronological order while presenting major keywords mentioned by each government. Based on the results, this study presents implications for developing and broadening the area of archival information services related to economic policies.
참고문헌 (21)
- 강범일, "토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구", 한국문헌정보학회지, 47(4), pp.315~334 (2013), 한국문헌정보학회[DOI]
- "온라인가나다" (2021), 국립국어원[URL]
- 김수현, "거시경제 분석을 위한 텍스트 마이닝", 한국경제의 분석, 26(1), pp.1~70 (2020), 한국경제의 분석패널[DOI]
- 김연지, "문헌정보학의 메타데이터 분야 연구동향 분석", 석사, 문헌정보학과, pp.2021
- 김준현, "네트워크 텍스트 분석결과 해석에 관한 소고 - 행정학 분야 연구를 중심으로", 인문사회과학연구, 16(4), pp.247~280 (2015), 인문사회과학연구소[DOI]
- "정책기록. 기록컬렉션" (2013), 대통령기록관[URL]
- 박은태, "(현대)경제학사전" (2014), 경연사
- 박준형, "시계열 기반 국내 기록관리학 토픽 트렌드 분석", 한국기록관리학회지, 18(1), pp.29~47 (2018), 한국기록관리학회[DOI]
- 송혜지, "텍스트 마이닝 기법을 활용한 한국의 경제연구 동향 분석", 제20회 한국정보관리학회 학술대회논문집, pp.47~54 (2013)
- 신동헌, "TF-IDF 기반 이직 대상 기업 추천 시스템 설계 및 구현", 석사, pp.2017
- 이재윤, "텍스트 마이닝을 이용한 국내 기록관리학 분야 지적구조 분석", 한국문헌정보학회지, 41(1), pp.345~372 (2007), 한국문헌정보학회
- 조재인, "네트워크 텍스트 분석을 통한 문헌정보학 최근 연구 경향 분석", 정보관리학회지, 28(4), pp.65~83 (2011), 한국정보관리학회[DOI]
- 최광, "기적의 한국경제 70년사" (2018), 북앤피플
- 한국개발연구원, "알기 쉬운 한국경제 발전사", 한국개발연구원, ~ (2020)
- "경제정책방향. 경제정책시계열서비스" (2020), 한국개발연구원[URL]
- 50주년 기념 KDI 비전보고서, "한국개발연구원", 한국개발연구원, ~ (2021)
- 현정택, "경제정책에 대한 이해 및 최근 경제상황에 대한 정책적 함의", KDI 정책포럼, 172 (2006)
- Duff, W., "Archival interaction, Currents of Archival Thinking", ~ (2017)
- Schellenberg, T. S., "Mordern archives: Principles and Techniques", ~ (1956)
- Wamboldt, B. D., "Content analysis: Method, applications, and issues", 14, pp.313~321 (1992)[DOI]
- Basic Content Analysis, "Weber, R. P", ~ (1990)