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가산자료 회귀모형을 이용한 중소기업의 경영활동이 국내 특허등록건수에 미치는 영향 연구 - 신용보증기금 기술평가 기업을 중심으로 -

A Study on the effect of business activities of SMEs on the number of patent registrations using the Regression Model with count data - Focusing on technology evaluation companies of the Korea Credit Guarantee Fund -

신지은|장홍진|홍승열
신용보증기금 (Korea Credit Guarantee Fund)|2023.06|중소기업금융연구 (Journal of SME Finance)|제43권 제2호|pp. 79-105|DOI 10.33219/jsmef.2023.43.2.003

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특허권Patent음이항 회귀모형Negative binomial regression포아송 회귀모형일반화 포아송 회귀모형Poisson regressionGeneralized poisson regression

초록

본 연구는 2019년 1월 1일부터 12월 31일까지 신용보증기금에서 기술자산평가를 받은 중소기업을 대상으로 기업의 경영활동이 특허등록에 미치는 영향을 분석하였다. 분석에는 반응변수인 특허건수가 가산자료라는 특성을 고려하여 포아송 회귀모형, 음이항 회귀모형 그리고 일반화포아송 회귀모형을 활용하였다. 본 연구에 사용된 특허건수는 자료의 분산이 평균보다 큰 과대산포가 존재하였고, 모형의 적합도를 AIC로 평가한 결과 음이항 회귀모형과 일반화포아송 회귀모형이 포아송 회귀모형에 비해 우수한 것으로 나타났다. 음이항 회귀모형과 일반화포아송 회귀모형의 성능은 큰 차이가 나지 않았으나, 일반화포아송 회귀모형이 근소한 차이로 보다 우수했다. . 일반화포아송 회귀분석결과 기술개발 조직이 전문화 되어 있으며, 기술개발 고급인력 비율이 높을수록 그리고, 연구개발비용이 많을수록 특허등록에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 영업현금흐름(EBITDA)은 특허등록과 음의 관계를 보였다.

Abstract

The objective of this study is to analyze the effect of company's activities for technology development and financial management performance on patent registration for SMEs that received technology asset evaluation from the Korea Credit Guarantee Fund from January 1 to December 31, 2019. This study used poisson regression, negative binomial regression and generalized poisson regression considering the number of patents, which are response variable is count data. In our case, the patent count data are highly overdispersed, Generalized Poisson Regression model was the most appropriate in AIC. There was no significant difference in the performance of the Negative Binomial Regression Model and the Generalized Poisson Regression Model, but the Generalized Poisson Regression Model was superior with a slight difference. As a result of generalized Poisson regression analysis, it was found that the specialization of the technology development organization, the higher the ratio of high-quality personnel in technology development, and the higher the R&D cost, have a significant effect on patent registration. On the other hand, operating cash flow(EBITDA) showed a negative relationship with patent registration.

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