Daum Map API를 이용한 위성영상의 기하보정 정확도 평가
A Study on the Geometric Correction Accuracy Evaluation of Satellite Images Using Daum Map API
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초록
위성영상의 정밀한 기하보정을 위해서는 지상기준점이 필요하며, GPS 측량은 양질의 지상기준점 좌표 취득을 위해 필수적이다. 하지만 GPS 측량을 하는 과정에서 많은 시간과 노력이 필요하기 때문에 이를 대체할 다른 대안을 연구할 필요가 있다. 이에, 본 연구에서는 지상기준점의 좌표를 취득하기 위한 기존의 GPS 측량을 웹 사이트 지도에서 제공하는 좌표로 대체하는 가능성에 대해 연구하였다. 이를 위해 Daum Map API를 통해 취득한 지상기준점의 좌표들 간의 오차량을 확인하였으며, 위성영상의 기하보정에 사용되는 3가지 좌표 변환식의 정확도를 비교하였다. 또한 가장 정확도가 높게 나온 변환식을 이용하여 GPS 측량을 통해 취득한 지상기준점의 좌표와 Daum Map API를 통해 취득한 지상기준점의 좌표를 이용하여 위성영상을 기하보정하고 그 정확도를 비교하여 그 효용성을 평가하고자 하였다. 그 결과, 3가지 좌표 변환식 중 polynomial 3차 변환식이 가장 높은 정확도를 나타내었으며, Landsat-8과 같은 중해상도 위성영상을 사용하는 경우에는 Daum Map API를 통해 지상기준점의 좌표를 취득하고 이를 영상의 기하보정에 사용할 수 있음을 알 수 있었다.
Abstract
Ground control points are needed for precision geometric correction of satellite images, and the coordinates of a high-quality ground control point can be obtained from the GPS measurement. However, considering the GPS measurement requires an excessive amount of time and efforts, there is a need for coming up with an alternative solution to replace it. Therefore, we examined the possibility of replacing the existing GPS measurement with coordinates available at online maps to acquire the coordinates of ground control points. To this end, we examined error amounts between the coordinates of ground control points obtained through Daum Map API, and them compared the accuracies between three types of coordinate transformation equations which were used for geometric correction of satellite images. In addition, we used the coordinate transformation equation with the highest accuracy, the coordinates of ground control point obtained through the GPS measurement and those acquired through Daum Map API, and conducted geometric correction on them to compare their accuracy and evaluate their effectiveness. According to the results, the 3rd order polynomial transformation equation showed the highest accuracy among three types of coordinates transformation equations. In the case of using mid-resolution satellite images such as those taken by Landsat-8, it seems that it is possible to use geometrically corrected images that have been obtained after acquiring the coordinates of ground control points through Daum Map API.
참고문헌 (11)
- 강승수, "Landsat TM과 ETM+ 영상자료를 이용한 도시지역의 토지피복에 따른 열 분포 해석", 석사, 토목환경및건축공학, pp.2007
- 류영수, "KOMPSAT-2 위성영상의 RPC 보정 및 개선 방법에 관한 연구", 석사, 컴퓨터공학, pp.2011
- 오관영, "KOMPSAT-2 RPC를 이용한 3차원 위치결정 정확도 분석", 한국측량학회지, 29(1), pp.1~9 (2011), 한국측량학회
- 이성근, "Daum Map API를 이용한 위성영상의 기하보정에 관한 연구", 석사, pp.2016
- 정동장, "국가기준점을 이용한 KOMPSAT-3 위성영상의 표정과 수치표고모델 작성", 석사, pp.2015
- 정재훈, "KOMPSAT-3 영상의 기하정확도 분석", 대한원격탐사학회지, 30(1), pp.37~45 (2014), 대한원격탐사학회[DOI]
- 조미수, "원격탐사 및 GIS 기반의 토사유실 분석 연구", 박사, pp.2015
- Bernstein R., "Image Geometry and Rectification", American Society of Photogrammetry, 1, pp.875~881 (1983)
- Buiten HJ, "Quality Assessment of Remote Sensing Registration Analysis and Testing of Control Point Residuals", ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 52, pp.5~73 (1997)
- "Daum Map" (2016)[URL]
- Jensen, "Introductory Digital Image Processing" (2002), Prentice Hall