공간정보와 통계정보의 융합 활용을 위한 오픈플랫폼 아키텍처에 관한 연구
A Study on the Open Platform Architecture for the Integrated Utilization of Spatial Information and Statistics
0
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
정부 3.0에 근거하여 공공기관이 보유한 공공데이터를 개방하고 민간 활용을 적극 장려하고 있다. 최근, 이러한 공공데이터와 관련하여 다양한 비즈니스에서 기반 정보로서 활용가치가 매우 높은 공간통계정보가 웹상에서 활발히 이용되고 있다. 본 연구에서는 사용자들에게 이러한 대용량 공간통계정보에 대한 조회, 분석, 마이닝, 주제도 생성 등의 다양한 서비스를 안정적으로 제공할 수 있는 고가용성, 고신뢰성, 고성능의 오픈플랫폼 시스템 아키텍처를 제안하고자 한다. 특히, 민간부문과 공공부문의 모든 영역에서 활용도가 매우 높으며 정보의 종류에 따라 보안성이 매우 중요한 공간통계정보의 특성을 반영하여 행정망 기반의 내부 서비스 시스템과 인터넷망 기반의 외부 서비스 시스템 아키텍처를 상호 분리하여 제시한다. 또한, 비용 효율적이며 성능이 우수한 공간통계정보 오픈플랫폼 시스템 아키텍처를 구성하기 위하여 클러스터 기반의 다중화 서버 구성, 클라우드 기반의 가상 서버 구성, 그리고 CDN 기반의 서버 구성 등과 같은 기존의 다양한 서버 아키텍처 구성 방식에 대한 비교 분석을 수행하여 최적의 방식을 제안한다.
Abstract
Based on the ‘Government 3.0’, the government opens the public data and encourages the active use in the private sector. Recently, the spatial and statistical information that is one of the public data is being widely used in the various web business as a high value-added information. In this study, we propose an architecture of high-availability, high-reliability and high-performance open platform which can provide a variety of services such as searching, analysis, data mining, and thematic mapping. In particular, we present two different system architectures for the government and the public services, by reflecting the importance of the information security and the respective utilization in the private and public sectors. We also compared a variety of server architecture configurations such as a clustered server configuration, a cloud-based virtual server configuration, and a CDN server configuration, in order to design a cost- and performance-effective spatial- statistical information open platform.
참고문헌 (21)
- 고준희, "차세대 브이월드 시스템 아키텍처 구성에 관한 연구: 최적의 아키텍처 설계를 위한 신기술 분석", Spatial Information Research, 23(4), pp.13~22 (2015), 한국공간정보학회
- "브이월드" (2016)[URL]
- 김문기, "A Study on the Development Strategy for Future GeoSpatial Open Platform", Spatial Information Research, 23(2), pp.59~68 (2015), 한국공간정보학회
- 김문수, "격자 기반의 통계정보 표현을 위한 데이터 변환 방법", Spatial Information Research, 23(5), pp.31~40 (2015), 한국공간정보학회
- 김민수, "HTML5", WebGL 기반 3D 공간정보 오픈플랫폼 소프트웨어 설계 및 구현, 2015, pp.23(6), 57~66[DOI]
- 김민호, "연결형 마이크로맵: 공간통계자료의 탐색적 분석 및 지리적 시각화", 한국지도학회지, 15(2), pp.39~50 (2015), 한국지도학회[DOI]
- 김병선, "서비스 중심의 국가 공간정보 플랫폼 연계 방안에 관한 연구", Spatial Information Research, 22(2), pp.11~18 (2014), 한국공간정보학회
- 김봉준, "공간통계를 활용한 도시지역 토지가격의 변화분석", 한국지적학회지, 31(3), pp.97~105 (2015), 한국지적학회
- 이건학, "센서스 GIS와 지리통계시스템의 구축", 통계연구, 16(2), pp.1~21 (2011), 통계청
- GIS 기반 통계플랫폼 표준화 방안 수립, "이봉환", 통계청, ~ (2015)
- 이인수, "공간정보 포탈 동향 분석에 관한 연구", 지적과 국토정보, 44(2), pp.125~138 (2014), 한국국토정보공사
- 장한솔, "공간정보 오픈플랫폼 서비스의 성능 분석 및 자원 재조정 방안에 관한 연구", Spatial Information Research, 23(4), pp.1~11 (2015), 한국공간정보학회
- Auer M., "Real-Time Web GIS Analysis Using WebGL", International Journal of 3-D Information Modeling, 1(3), pp.49~61 (2012)
- Christen M, "Web-Based Large-Scale 3D-Geovisualisation Using WebGL:The OpenWebGlobe Project", International Journal of 3D Information Modeling, 1(3), pp.16~25 (2012)
- "Google Maps" (2016)[URL]
- "Daum Map" (2016)[URL]
- "olleh Map" (2016)[URL]
- "Bing Maps" (2016)[URL]
- "Naver Map" (2016)[URL]
- "OpenStreetMap" (2016)[URL]
- "BMW, Daimler" (2016)[URL]