全域기반 영상정합에 의한 수치정사영상 정확도 평가
Accuracy Assessment of Digital Orthophoto Using Global Based Image Matching
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
유비쿼터스 시대로 표현되는 현재의 상황은 2차원의 속성정보와 위치정보를 3차원뿐만 아니라 4차원의 시간을 적용하여 입체적인 공간정보로 표현하고자 노력하고 있다. 이러한 급격한 기술적·환경적 변화에도 불구하고 3차원 표현에서 가장 중요한 위치를 차지하고 있는 수치표고모형의 정확도에 대한 연구는 초기 영상정합이론에 근거한 이론 및 알고리즘 연구 분야의 부분적 수행 결과 이외에 지속적인 연구 성과가 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 다중센서 기반의 위성영상과 디지털항공영상의 센서모델링 기법을 분석하고, 기존의 3차원 모델링 기법과 전역기반의 영상정합 기법에 대한 수학적 모형과 알고리즘에 대하여 적용·분석하였다. 기존의 3차원 센서모델링 기법을 기반으로 전역기반의 영상정합 기법을 적용하여 수치표고모형을 생성하고, 기존 방식으로 제작된 성과와 비교하여 그 결과를 분석함으로써 전역기반의 영상정합 기법에 대한 타당성을 검증하여 수치정사영상의 정확도를 분석하였다.
Abstract
Nowadays, which is called the ubiquitous era, efforts are made to display 2-dimensional attribute information and location information as a 3-dimensional spatial information by applying not only 3-dimensional information but also four-dimensional time. Despite such radical technological, environmental change, studies on the accuracy of digital elevation model which plays the most important role in the three-dimensional display lacks continuous achievements other than partial results in the fields of theories and algorithms based on early theories of image matching. This study analyzed sensor modeling techniques for multi-sensor based satellite images and digital aerial images, and applied and analyzed mathematical models and algorithms for existing 3-dimensional modeling techniques and global image matching techniques. This study created a digital elevation model by applying global image matching technique based on existing three-dimensional sensor modeling techniques, and tested the validity of global image matching technique by comparing with the result manufactured by existing method and analyzing the result of comparison.
참고문헌 (14)
- 권혁민, "에피폴라기하를 이용한 특징점 정합", 1998년도 가을 학술발표논문집, 25(2), pp.4446~448 (1998), 한국정보과학회
- 김감래, "SPOT 영상을 이용한 DEM 정확도의 개선", 대한토목학회, 학술발표회 논문집, pp.503~506 (1999)
- 김의명, "IKONOS 위성영상의 수치고도모형 생성", 한국GIS학회, pp.369~374 (2005)
- 김태연, "SPOT 위성영상의 기하학적 모델과 보정에 관한 연구", 대한전자공학회 학술대회 논문집, 12(2), pp.426~430 (1998)
- 이승희, "고정밀 위성영상에서 도심지역 건물변화 탐지를 위한 중첩방법", 대한원격탐사학회지, 19(4), pp.319~328 (2003), 대한원격탐사학회
- 전영준, "FPGK 알고리즘의 내부클러스터를 이용한 다중분광 영상의 패턴 분류", 박사, pp.2005
- Baker, H. H., "Depth from Edge and Intensity Based Stereo", 박사, pp.1981
- Cox, I. J., "A maximum likelihood N-camera stereo algorithm", Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.733~739 (1994)
- Recent Development in Maximum Flow Algorithms, "Goldberg, Andrew V.", NEC Research Institute, Inc., ~, pp.Technical report #98~045 (1998)
- Marceau, Danielle J., "Evaluation of the Grey-level Co-Occurrence Matrix Method For Land-Cover Classification Using Spot Imagery", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 28(67) (1979)
- Schenk. T., "Toward an Autonomous System for Orienting Digital Stereopairs", Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 57(8), pp.1057~1064 (1991)
- Schenk. T., "Conceptual Framework of a Geeralized Roarning Scheme", Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 63(8), pp.959~964 (1997)
- Sébastien, Roy, "Stereo Without Epipolar Lines: A Maximum - Flow Formulation", International Journal of Computer Vision, 34(2), pp.146~161 (1999)
- Sébastien, Roy, "A Maximum-Flow Formulation of the N-camera Stereo Correspondence Problem", IEEE. Proc. of Int. Conference on Computer Vision (1998)