라즈베리파이 카메라와 휘도 대비를 활용한눈부심 분석 시스템
A study of glare analysis system using a Raspberry Pi camera and glare contrast
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초록
본 연구에서는 라즈베리파이 카메라를 활용하여 이미지에서 눈부심을 분석하고 이를 바탕으로 전압을 인가하여 스마트 윈도우를작동시켜 눈부심을 억제할 수 있는 시스템을 제안한다. 기존 연구 방식은 이미지에서 모든 픽셀의 휘도 평균을 구하여 이미지 전체휘도의 평균 백분율을 계산하고 이를 바탕으로 전압을 인가하여 스마트 윈도우를 착색하였다. 이러한 시스템은 고휘도 광원을 정확히 인지하지 못해 실제로 눈부심 여부를 판단하는 데 어려움이 있다. 이를 개선하기 위해 이미지에서 구역별 평균 휘도를 계산하고고휘도 광원이 있는 구역을 식별해 휘도 대비를 통해 눈부심 여부를 보다 더 정확히 판단하는 방법을 고안하였다. 이번 연구에서제안된 방법에 따라 라즈베리파이의 GPIO 핀으로 전압을 인가해 스마트 윈도우를 착색하여 쾌적한 시 환경을 구축하고자 한다.
Abstract
In this study, we propose a system that analyzes glare in images using a Raspberry Pi camera and controls smartwindows by applying voltage to mitigate glare. Existing research methods calculate the average glare of all pixels inan image to determine the overall glare percentage, which is then used to tint smart windows by applying voltage. However, these systems struggle to accurately recognize high-intensity light sources, making it difficult to assess glareeffectively. To improve this, we calculated the average glare by specific regions within the image and identified areascontaining high-intensity light sources. By analyzing glare contrast, we can more accurately determine the presenceof glare. In this study, we aim to create a comfortable visual environment by applying voltage to the GPIO pins ofa Raspberry Pi to control the tinting of a smart window, following the proposed method.
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