ESPRIT 알고리즘 기반 재구성 가능한 각도 추정기 설계에관한 연구
A Study on Design and Implementation of Scalable Angle Estimator Based on ESPRIT Algorithm
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초록
본 논문에서는 ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques)알고리듬 기반 재구성 가능한 각도 추정기를 제안 및 설계하였다. ESPRIT은 배열 안테나(uniform linear array)의 천이불변(shift invariance) 성질을 이용해 배열 안테나에 도래하는 신호의 도래각을 추정하는 알고리듬이다. 하지만 여전히 ESPRIT 알고리즘은 공분산 행렬, 고윳값 분해등 높은 복잡도를 가지는 연산을 필요로 하므로 실시간 도래각 추정을 위해 하드웨어 프로세서로 구현이 필요하다. ESPRIT에서 성능은 안테나 개수와 관련이 있으며, 응용에 따라 요구되는 안테나 수는 상이할 수 있다. 이에 본 논문에서는 응용되는 분야에 따라성능을 높이고 연산 복잡도 문제를 시킬 수 있도록 2 ~ 8개의 가변 안테나 개수를 지원하는 ESPRIT 프로세서를 제안하였다. 또한,제안된 ESPRIT 프로세서는 MI-ESPRIT 구조를 기반으로 배열 안테나의 다중 불변성을 활용하여 성능을 향상시켰으며, 최소자승법알고리즘을 간소화 시켜 복잡도를 감소시켰다.
Abstract
Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques (ESPRIT) is an algorithm that estimates theangle of a signal arriving at an array antenna using the shift invariance property of an array antenna. ESPRIToffers the good trade-off between performance and complexity. However, the ESPRIT algorithm still requireshigh-complexity operations such as covariance matrix and eigenvalue decomposition, so implementation with ahardware processor is essential to estimate the angle of arrival in real time. In addition, ESPRIT processors shouldhave high performance. The performance is related to the number of antennas, and the number of antennas requiredfor each application are different. Therefore, we proposed an ESPRIT processor that provides 2 to 8 variable antennaconfigurations to meet the performance and complexity requirements according to the applied field. The proposedESPRIT processor was designed using the Verilog-HDL and implemented on a field programmable gate array (FPGA).
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