소지역 추정량의 경험적 비교 연구
An Empirical Comparison for Small Area Estimators
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초록
경제활동인구조사는 전국 32,000 가구에 대해 우리나라 전국과 시도단위의 고용현황 파악을 목적으로 하는 표본조사이다. 최근 지역단위 정책이 중요시되면서 지역통계의 필요성이 증가하게 되었고, 지역통계를 만드는 방법 중 하나로 소지역추정방법이 널리 이용되고 있다. 신뢰할 만한 소지역 추정치를 얻기 위해서는 우리나라 고용현황을 잘 반영할 수 있는 추정방법을 선택하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 연구는 일반적으로 널리 사용되고 있는 5개의 소지역 추정량들을 비교한다. 추정량들을 비교하기 위해 2005년 우리나라 인구주택 센서스 자료를 이용한 모의실험을 수행한다. 표집방법은 경제활동인구조사와 동일한 방법을 사용한다. 비교 추정량은 설계기반추정량인 직접추정량, 합성추정량, 복합추정량과 모형기반 추정량인 경험적 최량선형불편추정량과 계층적베이즈추정량 등 5개를 고려한다. 각 추정량들에 대한 평가는 상대편차(relative bias)와 상대평균제곱오차(relative mean squared error)를 이용한다.
Abstract
The Korean economically active population survey(EAPS) is nationwide monthly survey employing a sample of about 32,000 households. Recently Korea faces the growing need for up to date and reliable data on small area. To this, small area estimation method is used well. The aim of the study is compare 5 small area estimators. For the goal, a simulation study has been undertaken to compare several estimators for unemployment. We compared five estimators, i.e., direct estimator, synthetic estimator and composite estimator as indirect estimators, and empirical best linear unbiased predictor(EBLUP) and hierarchical bayesian(HB) estimator as model based estimators. Here, we used the Fay-Herriot model. For the all estimators considered in this study, the relative bias and the relative mean squared errors were obtained using a resampling method in which the EAPS design was simulated based on data from the 2005 Korean Census.
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