디지털 전환의 지역·산업별 기업효과 분석
Analysis on Regional and Industrial
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초록
본 연구는 디지털 전환 기술 활용에 따른 지역-산업별 기업효과를 실증 분석하였다.구체적으로 다양한 디지털 전환 기술 중 ‘인간의 인지 영역의 업무를 대체하는 범용기술적 성격’과 밀접하게 관련된 사물인터넷, 모바일(5G), 빅데이터, 클라우드, 인공지능, 로봇공학 등 6개 기술을 ‘디지털 전환 기반 기술’로 정의하였다. 또한, 상대적으로 경영성과가 우수한 기업이 디지털 전환 기술을 활용할 가능성이 높음을 고려하여, 분석 방법론으로 성향점수매칭-다중회귀분석을 도입함으로써 잠재적 내생성을 통제하였다. 본 연구의 실증분석 결과, 산업별로는 비제조업이 제조업보다, 지역별로는 수도권이 비수도권보다 디지털 전환 기반 기술 활용의 고용·경영 성과가 높은 것으로 확인하였다. 한편, 지역-산업 단위별 분석 결과를 살펴보면 수도권은 비제조업 기업에서, 비수도권은 제조업 기업에서 디지털 전환 기반 기술 활용의 효과가 높은 것으로 확인되었다. 이러한 실증분석 결과는 비수도권의 지역기업 육성과 관련하여, 상대적으로 디지털 전환 기술 활용의 비교우위가 존재하는 제조업 부문의 디지털 전환을 위한 지원정책의 중요성을 시사한다.
Abstract
This study empirically analyzes regional and industrial firm-level impact of adopting digital transformation (DX) technologies. First, this study defines six technologies of internet of things(IoT), mobile 5G communication, big data, cloud storage, artificial inteligent, and robotics as ‘baseline DX technologies’, for they are closely related to ‘general purpose technology (GPT) replacing cognitive human tasks’. Then, this study empirically analyzed firm-level impacts of adopting the DX technologies by region(capital and non-capital area) and industry(manufacturing and non-manufactoring), by introducing propensity score matching-mutiple regression analysis approach in order to control possible endogeneity that realtively superior firms are more likely to adopt the DX technologies. This study finds that non-manufacturing sector firms have greater impacts of adopting the DX technologies than manufacturing ones, and capital area firms than non-capital ones. On the other hand, this study finds that among non-capital firms, manufacturing sector has greater impacts compared to manufactoring sector, while non-manufactoring sector has greater impact among capital area firms. The empirical findings imply that, regarding regional-level industrial policy, it is necessary to provide supports for DX-related investment of non-capital area manufacturing firms.
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