본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

농업벤처기업의 빅데이터 활용의도에 영향을 미치는 기술·조직·환경 관점의 핵심요인 연구: 기술분야의 조절효과를 중심으로

A Study on the Key Factors Affecting Big Data Use Intention of Agriculture Ventures in Terms of Technology, Organization and Environment: Focusing on Moderating Effect of Technical Field

안문형
한국벤처창업학회 (The Korean Society of Business Venturing)|2021.12|벤처창업연구 (Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship)|제16권 제6호|pp. 249-267|DOI 10.16972/apjbve.16.6.202112.249

0

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

빅데이터Big DataUse Intention활용의도TOE Framework농업벤처TOE프레임워크Agriculture Venture

초록

디지털화의 진전과 함께 축적된 빅데이터의 활용은 글로벌 농산업계에 파괴적 혁신을 가져오고 있다. 최근 정부는 농업 빅데이터 플랫폼 구축 및 지원조직 신설 등의 조치를 취하고 있으나 국내 농산업계는 재배생육 분야의 일부기업 외에는 빅데이터 활용이 미흡한 실정이다. 이러한 배경에서 본 연구는 빅데이터를 선도적으로 활용하여 혁신을 창출하는 주체가 되어야 할 농업벤처를 중심으로 기술, 조직, 환경의 맥락에서 빅데이터 활용의도에 영향을 미치는 요인을 규명하고 기술분야에 따른 조절효과를 확인하고자 하였다. 이에 농업기술실용화재단 A+센터의 지원을 받는 농업벤처 309개로부터 연구 데이터를 확보하여 SPSS 22.0을 이용하여 분석하였다. 연구결과, 기술적 요인 중에서는 상대적 이점과 호환성이 유의한 정(+)의 영향을 미치고, 조직적 요인 중에서는 경영층 지원이 정(+)의 영향을, 비용이 부(-)의 영향을 미치며, 환경적 요인 중에서는 정책적 지원이 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기술분야의 조절효과 검증 결과, 재배생육 외 기업일수록 상대적 이점, 호환성, 경쟁자 압력 외의 모든 변수와 빅데이터 활용의도와의 관계를 완화하는 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해 다음과 같은 시사점을 제시하였다. 첫째, 빅데이터 활용을 통해 농업벤처에 새로운 수익창출 및 운영효율성 제고 기회를 제공할 핵심사업을 선정하여 정책적으로 협업기회를 늘릴 필요가 있다. 둘째, 농산업 특성으로 인한 분석의 어려움을 극복할 수 있는 빅데이터 분석 솔루션 제공이 필요하다. 셋째, 농업벤처와 같은 소규모 조직에서는 최고경영층의 빅데이터 활용에 대한 높은 이해수준으로부터 출발한 조직문화 재편 의지가 선행되어야 한다. 넷째, 중소·벤처기업 수준에서 벤치마킹할 수 있는 성공사례를 발굴하고 홍보하는 것이 중요하다. 다섯째, 농업벤처 기술분야별로 핵심사업 추진과 지원사업의 우선순위를 나누어 추진하는 것이 보다 효과적일 것으로 판단된다. 마지막으로 본 연구의 한계점과 후속 연구과제를 제시하였다.

Abstract

The use of big data accumulated along with the progress of digitalization is bringing disruptive innovation to the global agricultural industry. Recently, the government is establishing an agricultural big data platform and a support organization. However, in the domestic agricultural industry, the use of big data is insufficient except for some companies in the field of cultivation and growth. In this context, this study identifies factors affecting the intention to use big data in terms of technology, organization and environment, and also confirm the moderating effect of technical field, focusing on agricultural ventures which should be the main entities in creating innovation by using big data. Research data was obtained from 309 agricultural ventures supported by the A+ Center of FACT(Foundation of AgTech Commercialization and Transfer), and was analyzed using IBM SPSS 22.0. As a result, Among technical factors, relative advantage and compatibility were found to have a significant positive (+) effect. Among organizational factors, it was found that management support had a positive (+) effect and cost had a negative (-) effect. Among environmental factors, policy support were found to have a positive (+) effect. As a result of the verification of the moderating effect of technology field, it was found that firms other than cultivation had a moderating effect that alleviated the relationship between all variables other than relative advantage, compatibility, and competitor pressure and the intention to use big data. These results suggest the following implications. First, it is necessary to select a core business that will provide opportunities to generate new profits and improve operational efficiency to agricultural ventures through the use of big data, and to increase collaboration opportunities through policy. Second, it is necessary to provide a big data analysis solution that can overcome the difficulties of analysis due to the characteristics of the agricultural industry. Third, in small organizations such as agricultural ventures, the will of the top management to reorganize the organizational culture should be preceded by a high level of understanding on the use of big data. Fourth, it is important to discover and promote successful cases that can be benchmarked at the level of SMEs and venture companies. Fifth, it will be more effective to divide the priorities of core business and support business by agricultural venture technology sector. Finally, the limitations of this study and follow-up research tasks are presented.

참고문헌 (44)

  1. 가회광, "빅데이터 도입의도에 미치는 영향요인에 관한 연구: 전략적 가치인식과 TOE(Technology Organizational Environment) Framework을 중심으로", Asia Pacific Journal of Information Systems, 24(4), pp.443~472 (2014), 한국경영정보학회[DOI]
  2. 길형철, "스마트 공장 수용 요인과 성과 분석을 위한 실증적 연구 : TOE 및 IS성공모델을 중심으로", 박사, pp.2019
  3. 김병철, "옴니채널쇼핑 도입의도와 기대효과에 관한 연구 : 혁신확산이론과 TOE 프레임워크를 중심으로", 박사, pp.2015
  4. 김산회, "데이터 협업기반 스마트시티 플랫폼 도입에 영향을미치는 요인에 관한 연구", 박사, pp.2019
  5. "공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 시행계획" (2020)[URL]
  6. "보도자료 “벤처형 조직인「빅데이터전략담 당관」신설”" (2020)[URL]
  7. 2019 농업전망: 농업·농촌의 변화와 미래를 이끄는 빅데이터 활용방안, "박경아", 한국농촌경제연구원, ~, pp.E04-2019 (2019)
  8. 박다인, "벤처기업의 성장단계별 기업경쟁력 및 기업 성과 창출 전략", 벤처창업연구, 13(6), pp.177~189 (2018), 한국벤처창업학회[DOI]
  9. 박동휘, "인지된 RPA 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한연구", 박사, pp.2020
  10. 박상길, "스마트시티 환경에서 네트워크 스트리밍 연계시스템 특성이 도입 의도에 미치는 요인에 관한 연구 – IT업계종사자를 중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 21(6), pp.1131~1141 (2020), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
  11. 2021 농업전망: 농업의 미래, 디지털농업, "박지연", 한국농촌경제연구원, ~, pp.E04-2021 (2021)
  12. 신수행, "기술, 조직, 환경 관점에서 기업의 경영품질 향상을 위한 빅데이터 활용의 핵심요인에 관한 연구", 한국IT서비스학회지, 18(1), pp.91~112 (2019), 한국IT서비스학회
  13. 안동규, "중소기업 경영자의 빅데이터를 활용한 의사결정 효율화에 대한 연구", 기업경영리뷰, 10(3), pp.311~326 (2019), KNU 기업경영연구소
  14. 우순규, "금융산업에서 빅데이터 기반의 개인정보 비식별화 사용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : TOE 프레임워크를 중심으로", 인터넷전자상거래연구, 18(3), pp.71~90 (2018), 한국인터넷전자상거래학회[DOI]
  15. 유재현, "기술수용모델(Technology Acceptance Model) 연구에 대한 종합적 고찰", Entrue Journal of Information Technology, 9(2), pp.31~50 (2010), 엘지씨엔에스
  16. 이낙선, "자율주행 자동차 지속 사용 의도에 영향을 미치는요인에 관한 연구", 박사, pp.2020
  17. 이명우, "스마트그리드환경에서 중소형 BEMS 수용요인에 관한 연구", 박사, pp.2019
  18. 이선우, "빅데이터 시스템 도입을 위한 통합모형의 연구 : TOE, DOI, UTAUT를 기반으로", Journal of Information Technology Applications & Management, 21(4), pp.463~483 (2014), 한국데이터전략학회
  19. 이준필, "TOE와 혁신확산이론에 따른 해운항만조직의 빅데이터 사용의도에 관한 연구", 한국항만경제학회지, 34(3), pp.159~182 (2018), 한국항만경제학회[DOI]
  20. 이훈영, "연구조사방법론" (2012), 청람
  21. 최문종, "중소기업에서 기술융복합 지능형 로봇 도입을 통한 혁신성과에 미치는 영향", 디지털융복합연구, 13(8), pp.301~313 (2015), 한국디지털정책학회[DOI]
  22. 허철무, "스마트팜 경영전략" (2021), 청람
  23. 2021 AgriFoodTech Investment Report, "AgFunder", AgFunder, ~ (2021)
  24. Agrawal, D., "Big data and cloud computing: Current state and future opportunities", Proceedings of the 14th International Conference on Extending Database Technology, EDBT, 2011, ~[DOI]
  25. Baker, J., "The Technology-Organization-Environment Framework" (2011), Springer
  26. DeLone, W. H., "The DeLone and Mclean model of Information Systems Success : A ten-year update", Journal of Management Information Systems, 19(4), pp.9~30 (2003)
  27. Depietro, R., "The context for change : Organization, technology and environment", The Processes of Technological Innovation, 199(0), pp.151~175 (1990)
  28. Dobbs, R., "No Ordinary Disruption" (2016), Perseus Books
  29. Hsu, P. F., "Determinants of e-Business Use in US Firms", International Journal of Electronic Commerce, 10(4), pp.9~45 (2006)
  30. Hu, D., "Industrial value chain model and big data application for developing green agriculture in China", Journal of Physics : Conference Series, 1883, pp.1~5 (2021)
  31. Lai, Y., "Understanding the determinants of big data analytics(BDA)adoption in logistics and supply chain management", The International Journal of Logistics Management, 29(2), pp.676~703 (2018)
  32. Oliveira, T., "Assessing the determinants of cloud computing adoption : An analysis of the manufacturing and services sectors", Information & Management, 51(5), pp.497~510 (2014)
  33. "A Summary of Diffusion of Innovations" (2009)[URL]
  34. Rogers, E. M., "Diffusion of Innovation" (2003), Free Press
  35. Sila, I., "Do Organizational and Environmental Factors Moderate the Effects of Internet-based Inter-Organizational Systems on Firm Performance?", European Journal of Information Systems, 19, pp.581~600 (2010)
  36. Sourav, A. I., "Recent trends of big data in precision agriculture : A review", Materials Science and Engineering, 1096(1), pp.1~10 (2021)
  37. Sun, S., "Understanding the Factors Affecting the Organizational Adoption of Big Data", Journal of Computer Information Systems, 58(3), pp.193~203 (2016)
  38. Tornatzky, L. G., "The Process of Technological Innovation" (1990), Lexington Books
  39. Venkatesh, V., "Consumer acceptance and use of information technology : Extending the unified theory of acceptance and use of technology", MIS Quarterly, 36(1), pp.157~178 (2012)
  40. Verma, S., "Perceived strategic value-based adoption of Big Data Analytics in emerging economy : A qualitative approach for Indian firms", Journal of Enterprise Information Management, 30(3), pp.354~382 (2017)
  41. Vong, S., "Knowledge Sharing in the Public Sector : Empirical Evidence from Cambodia", Information Development, 32(3), pp.409~423 (2016)
  42. Walker, R. S., "Big data analytics adoption : A case study in a large South African telecommunications organization", South African Journal of Information Management, 21(1), pp.1079~1089 (2019)
  43. Zhu, K., "Electronic Business Adoption by European Firms : A Cross-country Assessment of the Facilitators and Inhibitors", European Journal of Information Systems, 12(4), pp.251~268 (2003)
  44. Zhu, K., "Innovation diffusion in global contexts : Determinants of post-adoption digital transformation of European companies", European Journal of Information Systems, 15(6), pp.601~616 (2006)

관련 논문AI추천

농업 관련 기업의 빅데이터 수용 의도에 미치는 영향요인 연구류가현, 허철무한국벤처창업학회 · 벤처창업연구2022 · 제17권 제1호농산업 ICT 기술적특성에 대한 인식이 스마트팜 창업의도에 미치는 영향: 스마트팜의 노력기대와 수용의도의 매개효과 중심으로박성근, 허철무한국벤처창업학회 · 벤처창업연구2020 · 제15권 제3호디지털농업화에 따른 농업경영체의 기업성과 결정요인에 관한 융복합 연구 -재정지원 프로그램 활용의 조절효과 중심으로-최선주, 허철무한국디지털정책학회 · 디지털융복합연구2022 · 제20권 제2호데이터경제 활성화를 위한 농업경영 빅데이터 플랫폼 구축 방안에 관한 연구박경운, 손경자, 이승재, 한경석한국IT정책경영학회 · 한국IT정책경영학회 논문지2020 · 제12권 제5호농업·농촌 디지털 전환을 위한 빅데이터 활성화 방안 연구손경자, 신용태, 이원석, 전대호한국정보처리학회 · 정보처리학회 논문지2020 · 제9권 제8호기업의 빅데이터 활용의도에 미치는 영향요인 연구고인수, 고형석, 노은희, 한경석한국엔터프라이즈아키텍처학회 · 정보화연구2020 · 제17권 제2호

이 간행물의 다른 논문 (19건)

A Study on the Effectiveness of the Korean Government's Policy Intervention to Revitalize Venture Capital's Early-stage Investment이승용, 최은지, 최영근, 전성민pp. 1-16연속 기업가의 사업 실패 회복요인에 관한 탐색적 연구: 소상공인을 중심으로이경석, 박주연, 성창수pp. 17-29창업·벤처 생태계 측정에 관한 연구고혁진, 진우석, 김선우, 곽기현pp. 31-42창업기회인식이 창업의도에 미치는 영향에 관한 탐색적 연구: 긍정심리자본의 매개효과를 중심으로김종성, 장현철pp. 43-55혁신형 창업기업의 입지 만족도가 기업 이전 의도에 미치는 영향: 수도권과 비수도권 기업을 중심으로최종민pp. 57-68
원문 보기