소셜 네트워크상의 빅 데이터 텍스트마이닝에 의한 드론직업교육 활성화 관심이슈 분석
Analysis of Issues of Interest in Vitalizing Drone Vocational Education by Big Data Text Mining on Social Networks
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초록
본 연구의 목적은 드론직업교육에 대한 소셜 네트워크상 빅 데이터에 의한 관심 트랜드를 분석하여 중점 이슈를 도출하는 것이다. 분석도구는 소셜 네트워크상의 텍스톰(Textom), 유씨넷(Ucinet6, 넷스로우(NetDraw) 등을 활용하였다. 그 결과, 빈도분석결과에서는 드론이 미래 직업으로서 자격증취득, 체험, 양성기관 및 학과, 실기 및 기술 코딩 센터, 영상촬영, 농업용 전문가 분야, 수리 등에 관심이슈가 존재하였다. CONCOR 분석에서는 측량, 영상, 레이싱, 촬영, 조종, 수리, 방제, 농업용, 초등 교육, 프린터, 실기자격증, 위탁사업 등에서 다양한 융합 직업 활용 분야 교육과 취업·채용에 대한 답변에 관심이슈를 나타냈다. 이러한 이슈는 공급자의 입장에서 드론 직업교육의 우선적인 정책실행 분야가될 필요가 있음을 시사한다. 중심성 분석에서는 육군과 지역이 포함되는 특이한 결과가 나타났다. 청소년들이 육군 드론 병의 군복무에 관심을 가지고 있다는 것이다. 또한 정부 및 지방자치단체에 의한 각 지역 다양한 분야의 드론 활용이 관심이슈로 존재하였다. 정부와 지방자치단체의 드론관련 직업이 지방 균형 일자리 정책에 적합할 수 있다는 것을 시사한다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze trends of interest by big data on social networks for drone vocational training to derive key issues. The analysis tools utilized Tesxtom, Ucinet6, and NetDraw on social networks. As a result, there were issues of interest in drone acquisition, experience, training institutions and departments, practical and technical coding centers, imaging, agricultural experts, and repair as future jobs. According to the CONCOR analysis, various vocational application fields such as survey, video, racing, filming, pilot, repair, control, agriculture, elementary education, printers, practical license, consignment projects, etc. Centrality analysis showed unusual results involving the Army and the region. Teenagers are interested in the military service of Army drone disease. There were also issues of interest in the use of drones in various fields in each region by the word region and by the government and local governments and local governments. It suggests that drone-related jobs by the government and local governments may be suitable for balanced local job policies.
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