HP 필터와 시계열 유추방법론을 활용한 석면유발 환경성질환의 장기 예측 연구
Long-term forecasting of asbestos-induced environmental diseases using HP filter and time-series inference
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초록
석면유발 환경성질환은 석면노출 이후 수십년 간의 장기잠복기를 거쳐 발병한다. 본 연구에서는 HP 필터를 활용하여 한국, 영국, 미국, 일본의 석면소비량과 중피종의 장기 추세를 추정하고, 이를 기초로 한국의 중피종 발생비율의 추세와 범위에 대한 시계열적 유추를 시행한다. 이 때, 비교대상국가별 석면소비와 중피종 간의 적정시차와 석면소비의 증감률을 병행 고려하여, 2030년까지 한국 중피종 발생비율의 장기 추세 예측에 적용한다. 예측 결과, 한국의 석면소비를 한국의 중피종 발생비율 추세예측에 적용할 경우 2020년을 기점으로 감소세로 전환될 것으로 추정된다. 영국과 미국의 중피종 추세를 적용할 경우 2015년, 일본의 추세를 적용할 경우 2027년부터 감소 추이에 접어들 것으로 분석된다. 석면유발 환경성질환의 장기추세 예측은 향후 석면으로 인한 잠재적 사회적 비용의 추정과 여타 환경성질환의 추이분석에 기여할 것이다.
Abstract
Asbestos-inducing environmental diseases occur through a long latent period of several decades since asbestos was exposed. We estimate long-term trends of asbestos consumption and mesothelioma in Korea, the UK, the US, and Japan using HP filters. And we further conduct the trend of time-series inference on the incidence rates of mesothelioma in Korea. If asbestos consumption in Korea applies to the rate of Korean mesothelioma, the incidence rate will decrease after 2020. When applying the trends of the UK and the US, converting to decline happened in 2015. In the case of applying the Japanese trend, the incidence rate in Korea was estimated to decline after 2027. The long-term trends in asbestos-inducing environmental diseases contribute to estimate potential social costs from asbestos and similarly for other environmental diseases.
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