디지털 영상 계측을 위한 이미지 최적화 연구
A Study on the Image Optimization for Digital Vision Measurement
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초록
암반면 평가를 위한 디지털 영상 계측 시 획득된 영상정보는 조명의 광량과 조명색 그리고 카메라의 촬영조건 등에 따라 달라지며, 왜곡된 영상정보는 객관적인 암반 평가를 어렵게 하는 주요한 원인이 된다. 본 연구에서는 다양한 설정 조건 하에서 획득된 디지털 영상정보의 색보정을 통해 자연광 상태에서의 고유한 영상정보로 복원하기 위한 실험 및 분석을 수행하였으며, 최종적으로 영상정보 최적화를 위한 조명 조건 및 카메라 설정 방안을 제시하였다.
Abstract
The digital images to be used for digital vision measurement like digital face mapping and photogrammetric monitoring in construction could be influenced by various conditions such as a kind of light, the intensity of radiation, camera set-up and so on. Because it is very difficult to assess the rock mass from the digital images acquired under different circumstances, some tests and analysis are carried out to modify the images to be suitable and consistent for the digital image optimization. As a result, the recommended conditions for the acquisition of optimized digital images are suggested.
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